NSGA2多目标遗传算法matlab代码

代码中有特别详细的注释，包括7个模块，供大家学习使用。

% ZDT1
% function f = evaluate_objective（x M V）%计算每个个体的M个目标函数值 传出1*2数据 ZDT1
% f = [];
% f（1） = x（1）;
% g = 1;
% sum = 0;
% for i = 2:V
%     sum = sum + x（i）;
% end
% sum = 9*（sum / （V-1））;
% g = g + sum;
% f（2） = g * （1 - sqrt（x（1） / g））;
% end
function f = evaluate_objective（x M V）
f = [];
sum=0;
g=0;
f（1）=0.5*x（1）*x（2）*（1+g）;
f（2）=0.5*x（1）*（1-x（2））*（1+g）;
f（3）=0.5*（1-x（1））*（1+g）;
for i = 3:V
    sum = sum +（x（i）-0.5）^2;
end
g=100*（10+sum-cos（20*pi*（ x（i）-0.5  ）     ）          ）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         545  2019-04-17 13:58  NSGA2_0401\evaluate_objective.m
     文件        3150  2019-04-11 09:53  NSGA2_0401\genetic_operator.m
     文件         791  2019-04-12 08:53  NSGA2_0401\initialize_variables.m
     文件        4668  2019-04-04 09:38  NSGA2_0401\non_domination_sort_mod.m
     文件        2008  2019-04-17 14:04  NSGA2_0401\nsga_2_optimization.m
     文件        1201  2019-04-03 17:14  NSGA2_0401\replace_chromosome.m
     文件        1667  2019-04-03 16:15  NSGA2_0401\tournament_selection.m
     目录           0  2019-04-17 13:58  NSGA2_0401\