资源简介
matlab实现人工鱼群算法,制作出了可操作的界面,自由设置人工鱼群的个数,步长,视野,拥挤度等参数。并提供测试函数选择功能,默认两个测试函数,可自在代码中行添加其他测试函数。在仿真实验过程中,提供了过程记录窗口,可实时动态展示迭代过程中人工鱼群体的运行状态。
代码片段和文件信息
%单步运行
%获取
global afs;
global totalNum;
global npassed_times;
global iterate;
%临时存放
global b_x;
global b_y;
global best_af;
%输出
global nb_value;
global b_value;
if npassed_times==0
for i=1:iterate
b_value(i)=0;%最优解 默认为0
end
if isempty(afs) % 第一次运行的时候afs才是空 重置之后afs不为空
display(‘为空‘);
for i=1:1:totalNum
afs{i}=af();
end
end
end
if(npassed_times ntime=npassed_times;
display(‘开始单步运行 ‘num2str(ntime));
best_af=af();% afs{i}存放的人工鱼,这样设置best_af也许会不在已有人工鱼中
b_x=getAF(best_af‘x‘);
b_y=getAF(best_af‘y‘);
for i=1:1:totalNum
afs{i}=evaluate(afs{i});
if foodcon(afs{i})>foodcon(best_af)
best_af=afs{i};
b_x=getAF(afs{i}‘x‘);
b_y=getAF(afs{i}‘y‘);
end
end
npassed_times=npassed_times+1;
nb_value=foo(b_xb_y);
% b_value(npassed_times)=nb_value;
if npassed_times==1
b_value(npassed_times)=nb_value;
else if nb_value>b_value(npassed_times-1)
b_value(npassed_times)=nb_value;
else
b_value(npassed_times)=b_value(npassed_times-1);
end
end
end
display(nb_value);
display(b_value(npassed_times));
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 333 2017-10-29 21:03 2\@af\af.m
文件 77 2017-10-25 08:56 2\@af\dstc.m
文件 329 2017-10-25 12:46 2\@af\evaluate.m
文件 711 2017-10-25 08:48 2\@af\follow.m
文件 52 2017-11-29 10:45 2\@af\foodcon.m
文件 288 2017-10-30 09:50 2\@af\getAF.m
文件 427 2017-11-07 15:09 2\@af\move.m
文件 660 2018-05-10 10:28 2\@af\prey.m
文件 170 2017-11-27 14:54 2\@af\rest.m
文件 362 2017-11-01 16:50 2\@af\setAF.m
文件 800 2017-10-25 13:39 2\@af\swarm.m
文件 197 2017-10-29 20:58 2\@af\testaf.m
文件 1371 2017-11-27 15:47 2\AFS.m
文件 2157 2017-11-27 15:47 2\AFt.m
文件 210 2017-11-29 10:53 2\foo.m
文件 307 2017-10-25 11:00 2\GLOBALtest.m
文件 12957 2018-04-26 11:15 2\GUI281.fig
文件 19678 2018-04-29 11:10 2\GUI281.m
文件 121 2017-11-05 22:45 2\plotAFS.m
文件 146 2017-10-30 09:54 2\Unti
目录 0 2017-11-29 10:57 2\@af
目录 0 2017-11-29 10:57 2
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