蚂蚁聚类算法MATLAB程序

% Ant Colony Optimization for the Clustering 
% Reference : An ant colony approach for clustering
%
% Author : Du Yi 
% 
% Copyright : http://dy1981.yculblog.com/
%
% Data : 31/03/06

clc;
clear;
% N = number_of_test_sample; 
N =150;
% n = number_of_attribute_of_test_sample; 
n = 4;
% K = number_of_cluster; 
K = 3;
% R = number_of_ants; 
R = 10;
% t_max = MaxIterations; 
t_max = 1000;
% X = test_sample_matrix;
X = [
5.1 3.5 1.4 0.2 
4.9 3.0 1.4 0.2 
4.7 3.2 1.3 0.2 
4.6 3.1 1.5 0.2 
5.0 3.6 1.4 0.2 
5.4 3.9 1.7 0.4 
4.6 3.4 1.4 0.3 
5.0 3.4 1.5 0.2 
4.4 2.9 1.4 0.2 
4.9 3.1 1.5 0.1 
5.4 3.7 1.5 0.2 
4.8 3.4 1.6 0.2 
4.8 3.0 1.4 0.1 
4.3 3.0 1.1 0.1 
5.8 4.0 1.2 0.2 
5.7 4.4 1.5 0.4 
5.4 3.9 1.3 0.4 
5.1 3.5 1.4 0.3 
5.7 3.8 1.7 0.3 
5.1 3.8 1.5 0.3 
5.4 3.4 1.7 0.2 
5.1 3.7 1.5 0.4 
4.6 3.6 1.0 0.2 
5.1 3.3 1.7 0.5 
4.8 3.4 1.9 0.2 
5.0 3.0 1.6 0.2 
5.0 3.4 1.6 0.4 
5.2 3.5 1.5 0.2 
5.2 3.4 1.4 0.2 
4.7 3.2 1.6 0.2 
4.8 3.1 1.6 0.2 
5.4 3.4 1.5 0.4 
5.2 4.1 1.5 0.1 
5.5 4.2 1.4 0.2 
4.9 3.1 1.5 0.1 
5.0 3.2 1.2 0.2 
5.5 3.5 1.3 0.2 
4.9 3.1 1.5 0.1 
4.4 3.0 1.3 0.2 
5.1 3.4 1.5 0.2 
5.0 3.5 1.3 0.3 
4.5 2.3 1.3 0.3 
4.4 3.2 1.3 0.2 
5.0 3.5 1.6 0.6 
5.1 3.8 1.9 0.4 
4.8 3.0 1.4 0.3 
5.1 3.8 1.6 0.2 
4.6 3.2 1.4 0.2 
5.3 3.7 1.5 0.2 
5.0 3.3 1.4 0.2 
7.0 3.2 4.7 1.4 
6.4 3.2 4.5 1.5 
6.9 3.1 4.9 1.5 
5.5 2.3 4.0 1.3 
6.5 2.8 4.6 1.5 
5.7 2.8 4.5 1.3 
6.3 3.3 4.7 1.6 
4.9 2.4 3.3 1.0 
6.6 2.9 4.6 1.3 
5.2 2.7 3.9 1.4 
5.0 2.0 3.5 1.0 
5.9 3.0 4.2 1.5 
6.0 2.2 4.0 1.0 
6.1 2.9 4.7 1.4 
5.6 2.9 3.6 1.3 
6.7 3.1 4.4 1.4 
5.6 3.0 4.5 1.5 
5.8 2.7 4.1 1.0 
6.2 2.2 4.5 1.5 
5.6 2.5 3.9 1.1 
5.9 3.2 4.8 1.8 
6.1 2.8 4.0 1.3 
6.3 2.5 4.9 1.5 
6.1 2.8 4.7 1.2 
6.4 2.9 4.3 1.3 
6.6 3.0 4.4 1.4 
6.8 2.8 4.8 1.4 
6.7 3.0 5.0 1.7 
6.0 2.9 4.5 1.5 
5.7 2.6 3.5 1.0 
5.5 2.4 3.8 1.1 
5.5 2.4 3.7 1.0 
5.8 2.7 3.9 1.2 
6.0 2.7 5.1 1.6 
5.4 3.0 4.5 1.5 
6.0 3.4 4.5 1.6 
6.7 3.1 4.7 1.5 
6.3 2.3 4.4 1.3 
5.6 3.0 4.1 1.3 
5.5 2.5 4.0 1.3 
5.5 2.6 4.4 1.2 
6.1 3.0 4.6 1.4 
5.8 2.6 4.0 1.2 
5.0 2.3 3.3 1.0 
5.6 2.7 4.2 1.3 
5.7 3.0 4.2 1.2 
5.7 2.9 4.2 1.3 
6.2 2.9 4.3 1.3 
5.1 2.5 3.0 1.1 
5.7 2.8 4.1 1.3 
6.3 3.3 6.0 2.5 
5.8 2.7 5.1 1.9 
7.1 3.0 5.9 2.1 
6.3 2.9 5.6 1.8 
6.5 3.0 5.8 2.2 
7.6 3.0 6.6 2.1 
4.9 2.5 4.5 1.7 
7.3 2.9 6.3 1.8 
6.7 2.5 5.8 1.8 
7.2 3.6 6.1 2.5 
6.5 3.2 5.1 2.0 
6.4 2.7 5.3 1.9 
6.8 3.0 5.5 2.1 
5.7 2.5 5.0 2.0 
5.8 2.8 5.1 2.4 
6.4 3.2 5.3 2.3 
6.5 3.0 5.5 1.8 
7.7 3.8 6.7 2.2 
7.7 2.6 6.9 2.3 
6.0 2.2 5.0 1.5 
6.9 3.2 5.7 2.3 
5.6 2.8 4.9 2.0 
7.7 2.8 6.7 2.0 
6.3 2.7 4.9 1.8 
6.7 3.3 5.7 2.1 
7.2 3.2 6.0 1.8 
6.2 2.8 4.8 1.8 
6.1 3.0 4.9 1.8 
6.4 2.8 5.6 2.1 
7.2 3.0 5.8 1.6 
7.4 2.8 6.1 1.9 
7.9 3.8 6.4 2.0 
6.4 2.8 5.6 2.2 
6.3 2.8 5.1 1.5 
6.1 2.6 5.6 1.4 
7.7 3.0 6.1 2.3 
6.3 3.4 5.6 2.4 
6.4 3.1 5.5 1.8 
6.0 3.0 4.8 1.8 
6.9 3.1 5.4 2.1 
6.7 3.1 5.6 2.4 
6.9 3.1 5.1 2.3 
5