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采用改进的RIFE算法,在低信噪比下也能较准确的估计出信号频率
代码片段和文件信息
function pinlv(fNSNR)
%利用FFT对加了高斯白噪声的单频正弦信号进行频率估计,f:信号频率;N:FFT点数;SNR:信噪比
n=0:N-1;
x1=2*sin(2*pi*f*n);
%a=x1.^2;
%s1=sum(a)/N
x=awgn(x1SNR‘measured‘‘dB‘);
%b=x.^2;
%s2=sum(b)/N
figure(1)
plot(nx)
X=fft(xN);
X=abs(X);
figure(2)
stem(nX)
n1=0:round(N/2)-1;
X1=X(1:round(N/2));
figure(3)
stem(n1X1);
m1=max(X1);%最大峰值
k=find(X1==m1);%最大峰值对应的点
f1=1/N*(k-1)
a=X1(k); %保存最大值
X1(k)=0
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