资源简介
根据Ozaktas1996年的文章《Digital Computation of the Fractional Fourier Transform》编写的分数阶傅里叶变换程序。
代码片段和文件信息
function y = fracft(x a)
% fracft -- compute the fractional Fourier transform
%
% Usage
% y = fracft(x a)
%
% Inputs
% x signal vector must have an odd length (to have a center point)
% a fraction. a=1 corresponds to the Fourier transform and a=4
% is an identity transform.
%
% Outputs
% y the fractional Fourier transform
%
% Example:
% x = chirplets(63[1 48 pi/2 0 sqrt(63/4/pi)]);
% for i=0:0.25:4
% y = fracft(xi); wigner1(y); axis square; pause
% end
%
% Algorithm taken from H. M. Ozaktas et al. Digital Computation of the
% Fractional Fourier Transform IEEE Trans. Signal Processing September
% 1996.
% Copyright (C) -- see DiscreteTFDs/Copyright
error(nargchk(2 2 nargin));
x = x(:);
N = length(x);
M = (N-1)/2;
if (rem(N2)==0)
error(‘signal length must be odd‘)
end
% do special cases
a = mod(a4);
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