多相滤波数字信道化 MATLAB实现代码

多相滤波数字信道化结构在 MATLAB中的实现

function sigs = polyPhaseFilter（sigDfnwt）
% polyPhaseFilter 多相滤波信道化实现
% sig  信道化输入数据，为列向量
% D    信道化个数（default: D = 8）
% fn   滤波器阶数，要求是D 的整数倍（default: fn = 255）
% wt   过渡带带宽（0~1default: wt = 1/（2*D））
% sigs 信道化后的输出数据，每一列为一个信道的输出
%
% Example : 
%      % 生成线性调频信号
%      N = 4096;        % 信号长度
%      fnormi = -0.5;   % 起始频率
%      fnormf = 0.5;    % 终止频率
%      y = （1:N）‘;
%      y = fnormi*y + （（fnormf-fnormi）/（2.0*（N-1））） * （（y-1）.^2）;
%      sig = exp（j*2.0*pi*y）;
%	   sigs = polyPhaseFilter（sig166390.3）
 
% Author    : Jackie Wang
% Email     : falwat@163.com
% QQ        : 1522011218
% Date      : 2017/05/31
%
% Copyright （c） 2017 by Jackie Wang（China）.
% All rights reserved.

if nargin==1
    D = 8;  fn = 255; wt = 1/（2*D）;
elseif nargin==2
    fn = 255; wt = 1/（2*D）;
elseif nargin==3
    wt = 1/（2*D）;
end


% 数据抽取
Polyphase_signal = reshape（sigDlength（sig）/D）;
Polyphase_signal = flipud（Polyphase_signal）;
[mmnn]=size（Polyphase_signal）;

% 原型滤波器
original_fir = firgr（fn[0 1/D*（1-wt/2）  1/D*（1+wt/2）  1][1 1 0 0]）;

% 多相滤波系数抽取
Polyphase_fir = reshape（original_firDlength（original_fir）/D）;

% 滤波器前 指数相乘
Signal_mul = zeros（mmnn）;
nv = 0:nn-1;
for ii=1:mm
    Signal_mul（ii:） = Polyphase_signal（ii:）.*（-1）.^nv;
%     Signal_mul（ii:） = Polyphase_signal（ii:）*（-1）^ii.* exp（1i*pi*（nv*D-ii）/D）;
end

% 滤波
Signal_fir = zeros（mmnn）;
for ii = 1:mm
	Signal_fir（ii:） = filter（Polyphase_fir（ii:）1Signal_mul（ii:））;
end

% FFT 前指数相乘
Signal_pre_fft = zeros（mmnn）;
for ii = 1:mm
	Signal_pre_fft（ii:） = Signal_fir（ii:）*（-1）^ii* exp（-1i*pi*ii/D）;
end

% D 点 FFT
Signal_fft = zeros（mmnn）;
for jj = 1:nn
	Signal_fft（:jj） = fft（Signal_pre_fft（:jj）D）;
end

sigs = Signal_fft‘;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-05-31 12:52  polyPhaseFilter\
     文件        1894  2017-05-31 12:59  polyPhaseFilter\polyPhaseFilter.m
     文件         792  2017-05-31 12:51  polyPhaseFilter\test_polyPhaseFilter.m