matlab BP神经网络的动量梯度下降算法

%BP网络实例1_用动量梯度下降算法训练BP网络
close all
clear
clc
%使用的主要函数如下：
%NEWFF——生成一个新的前向神经网络
%TRAIN——对BP神经网络进行训练
%SIM——对BP神经网络进行仿真
disp（‘Press any key to start‘）;
echo on
pause
clc
%定义输入矢量P
P=[-1 -2 3 1;-1 1 5 -3];
%定义目标矢量T
T=[-1 -1 1 1];
pause
clc
%创建一个新的前向神经网络
net=newff（minmax（P）[3 1]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traingdm‘）;
%定义当前输入层的权值和阈值
inputWeight=net.IW{11}
input