资源简介
用前N帧背景建模,然后逐帧背景更新,适合新手学习。
代码片段和文件信息
function x = Whl
%初始化背景所需要的帧数
N=15;%背景更新参数
mov = aviread(‘1.AVI‘);%读取AVI视频文件
%获取视频帧数
dimension = size(mov);
frameQTY = dimension(2);
M=mov;
tmFr = rgb2gray(frame2im(mov(1)));%变成灰度图
s = size(tmFr);
scrsz = get(0‘ScreenSize‘);%获取屏幕大小
h1 = figure(‘position‘ [11s(2)*2s(1)*2]);
cdataSum = int16(zeros(s));
sedisk = strel(‘rectangle‘[22]);
sedisk2 = strel(‘rectangle‘[32]);
count = zeros(s);
for c1 = 1:frameQTY;
colorFrC = M(c1);%获取第i帧
frC = rgb2gray(frame2im(colorFrC));
frC = im2frame(frC gray(256));
f = int16(frC.cdata);
if( c1<= N)
%前N帧用于背景建模
movie(h1 frC 1 15 [0s(1)00]);%播放第i帧
cdataSum = cdataSum + f;
else
%开始运动检测,首先计算出背景
if(c1==N+1)cdB = cdataSum/N;
else colorFrC1 = M(c1-N);%获取第c1-N帧
frC1 = rgb2gray(frame2im(colorFrC1));
frC1 = im2frame(frC1 gray(256));
f1 = int16(frC1.cdata);
cdataSum=cdataSum+f-f1;%背景更新
cdB=cdataSum/N;
cdB = int16(cdB);
end
f2 = abs( f - cdB );
f2 = uint8(f2);
bwf = f2;
bw = find( f2 < 45 );
bwf(bw) = 0;
bw = find( f2 >= 45 );
bwf(bw) = 255;
cdB = uint8(cdB);
- 上一篇:最小二乘椭圆拟合matlab
- 下一篇:matlab椒盐高斯混合噪声滤波
相关资源
- matlab_OFDM调制解调(来自剑桥大学)
- Matlab路面裂缝识别69319
- 高灵敏度GPS接收机MATLAB仿真,附捕获
- 基于MATLAB的质点弹道计算与外弹道优
- 阵列天线的matlab仿真
- MATLAB 经典程序源代码大全
- MATLAB小波软阈值去噪代码33473
- 天线阵的波束形成在MATLAB仿真程序及
- 非线性SVM算法-matlab实现
- 《MATLAB 智能算法超级学习手册》-程序
- 组合导航matlab程序
- 读取txt文件内容matlab代码实现
- Matlab实现基于相关的模板匹配程序
- matlab优化工具箱讲解
- 基于MATLAB的快速傅里叶变换
- 光纤传输中的分布傅立叶算法matlab实
- 基于matlab的图像处理源程序
- matlab 椭圆拟合程序
- 算术编码解码matlab源代码
- optical_flow 光流法 matlab 实现程序
- 引导图像滤波器 Matlab实现
- 分形几何中一些经典图形的Matlab画法
- OFDM系统MATLAB仿真代码
- SVM工具箱(matlab中运行)
- 图像小波变换MatLab源代码
- LU分解的MATLAB实现
- 冈萨雷斯数字图像处理matlab版(第三
- 替代数据法的matlab程序
- 用matlab实现的多站定位系统性能仿真
- 通过不同方法进行粗糙集属性约简m
评论
共有 条评论