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神经网络理论与Matlab R2007实现

代码片段和文件信息
%获得网络的输入样本P和目标样本T
P=[1 0.6 0.1 0 0 0 0 1 0.5 0 0 0 0 0;
1 0.6 0.1 0 0 0 0 0 0.5 1 0.4 0 0 0;
1 0.6 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0.4 1 0.6 0;
1 0.6 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.8;
0 0.6 0.6 0 0 0 0 1 0.5 0 0 0 0 0;
0 0.6 0.6 0 0 0 0 0 0.5 1 0.4 0 0 0;
0 0.6 0.6 0 0 0 0 0 0 0 0.4 1 0.6 0;
0 0.6 0.6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.8;
0 0 0.6 1 0 0 0 1 0.5 0 0 0 0 0;
0 0 0.6 1 0 0 0 0 0.5 1 0.4 0 0 0;
0 0 0.6 1 0 0 0 0 0 0 0.4 1 0.6 0;
0 0 0.6 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.8;
0 0 0 0 1 0.6 0 1 0.5 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 1 0.6 0 0 0.5 1 0.4 0 0 0;
0 0 0 0 1 0.6 0 0 0 0 0.4 1 0.6 0;
0 0 0 0 1 0.6 0 0 0 0 0 0 0 0.8]‘;
T=[1 0.5 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0.4 0.8 1 0.8 0.4 0.2 0 0;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8;
0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;
0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8;
0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8]‘;
%根据Kolmogorov定理,输入层有14个节点,所以中间层有29个节点
%中间层神经元的传递函数为‘tansig‘
%输出层有8个节点,其神经元传递函数为logsig
%训练函数采用traingdx
net=newff(minmax(P)[298]{‘tansig‘‘logsig‘}‘traingdx‘);
%训练步数为1000次
%训练目标误差为0.001
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.001;
net=train(netPT);
Y=sim(netP);
%求训练值在每一个点上的误差
for i=1:16
x(i)=norm(Y(:i));
end
plot(1:16x);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1504 2005-04-20 10:17 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter10\10-3-2.m
文件 1121 2007-07-30 10:47 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter10\10-4-2.m
文件 883 2007-07-30 10:49 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter11\11.m
文件 262 2005-04-20 09:47 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-1.m
文件 60 2005-04-20 09:51 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-10.m
文件 248 2005-04-20 09:51 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-11.m
文件 209 2005-04-20 09:52 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-12.m
文件 415 2005-04-20 09:56 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-13.m
文件 150 2005-04-20 09:56 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-15.m
文件 122 2005-04-20 09:53 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-16.m
文件 541 2005-04-20 09:54 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-17.m
文件 243 2005-04-20 09:54 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-18.m
文件 142 2005-04-20 09:48 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-2.m
文件 128 2005-04-20 09:48 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-3.m
文件 120 2005-04-20 09:49 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-4.m
文件 221 2005-04-20 09:50 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-5.m
文件 164 2005-04-20 09:50 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-6.m
文件 176 2005-04-20 09:50 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-7.m
文件 125 2007-07-30 09:21 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-8.m
文件 88 2005-04-20 09:53 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter2\2-9.m
文件 371 2005-04-20 09:57 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter3\3-1-1.m
文件 460 2005-04-20 09:59 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter3\3-1-2.m
文件 478 2005-04-20 10:00 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter3\3-4-5-2.m
文件 172 2005-04-20 10:00 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter3\3-4-6.m
文件 672 2007-07-30 10:22 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter4\4-1.m
文件 723 2007-07-30 10:11 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter4\4-2-3.m
文件 754 2005-04-20 10:02 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter4\4-2-4.m
文件 847 2005-04-20 10:03 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter4\4-3-5.m
文件 1067 2005-04-20 10:03 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter4\4-5-2.m
文件 471 2007-07-30 10:21 神经网络理论与Matlab R2007实现\神经网络理论与Matlab R2007实现(程序代码)\chapter5\5-1.m
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