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MATLAB 利用自带的BP神经网络工具箱函数,对数据进行模拟预报的实例
代码片段和文件信息
%BP神经网络实现与数据预测
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%%
%读取文件(根据数据路径更改)
filename=‘E:\y\12.txt‘;
data=textread(filename);
%取前25组数据作为样本
data1=data(:1);
data2=data(:2);
xaxis=data1(1:25)‘;
yaxis=data2(1:25)‘;
%%
%创建BP神经网络
n=20;%神经元个数
net = newff(minmax(xaxis)[n1]{‘tansig‘ ‘purelin‘}‘trainlm‘);
%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{11}
inputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{21}
layerbias=net.b{2}
%BP网络
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