AdaBoost在matlab下的简单实现

对AdaBoost算法进行学习后，在matlab平台下，实现AdaBoost算法。在实验中，训练样本的产生方式是：X=rand(length,2);length是样本数。即，随机产生length个点（x,y）且x、y均位于区间[0，1]。点的类别为两类：正类、负类，取值分别为+1，-1。实现方式为Y=A.^2+B.^2; Z=[(floor(Y)-0.5)*2, A, B];采用的弱分类器是决策树桩分类器，具体为：用一条垂直于x轴或者垂直于y轴的直线划分样本点。因为训练样本点的产生是二次函数的，而弱分类器是一次函数的。即用多个一次函数去模拟二次函数的功能，所以理论上是可实现的。

function Z = createSample（）
%UNtitleD Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here

length = 100;
X=rand（length2）;
A=X（:1）;
B=X（:2）;
Y=A.^2+B.^2;
Z=[（floor（Y）-0.5）*2 A B];
fprintf（‘样例的分类是1-1，后面才能计算 \n‘）;


for i = 1:length
    if Z（i 1） == 1
       plot（A（i） B（i） ‘+r‘）;
    else
       plot（A（i） B（i） ‘o‘）;
    end
    hold on
end


end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2015-06-02 23:06  adaboost\
     文件        6148  2015-06-01 22:20  adaboost\.DS_Store
     目录           0  2015-07-22 14:25  __MACOSX\
     目录           0  2015-07-22 14:25  __MACOSX\adaboost\
     文件         172  2015-06-01 22:20  __MACOSX\adaboost\._.DS_Store
     文件         388  2015-06-03 13:37  adaboost\createSample.m
     文件         172  2015-06-03 13:37  __MACOSX\adaboost\._createSample.m
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     文件         172  2015-05-28 20:58  __MACOSX\adaboost\._main.m
     文件        2058  2015-06-03 13:37  adaboost\makeClass.m
     文件         172  2015-06-03 13:37  __MACOSX\adaboost\._makeClass.m
     文件         378  2015-06-02 22:31  adaboost\testClass.m
     文件         172  2015-06-02 22:31  __MACOSX\adaboost\._testClass.m
     文件         169  2015-05-28 20:41  adaboost\weakClass.m
     文件         172  2015-05-28 20:41  __MACOSX\adaboost\._weakClass.m
     文件         172  2015-06-02 23:06  __MACOSX\._adaboost