adaboost算法Matlab代码及训练数据

adaboost算法Matlab代码及训练数据,非常实用

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% File Name: AdaBoost
% This is the implementation of the ada boost algorithm.
% Parameters - very easy to guess by name...
% Return values: i - hypothesis-index  vector.
%                t - threshhols vector
%                beta - weighted beta.
%%
function boosted=adaBoost（traintrain_labelcycles）
    disp（‘running adaBoost algorithm‘）;
    d=size（train）;
	distribution=ones（1d（1））/d（1）;
	error=zeros（1cycles）;
	beta=zeros（1cycles）;
	label=（train_label（:）>=5）;% contain the correct label per vector
	for j=1:cycles
        if（mod（j10）==0）
            disp（[jcycles]）;
        end
	[it]=weakLearner（distributiontrainlabel）;
    error（j）=distribution*abs（label-（train（:i）>=t））;
    beta（j）=error（j）/（1-error（j））;
    boosted（j:）=[beta（j）it];
    distribution=distribution.* exp（log（beta（j））*（1-abs（label-（train（:i）>=t））））‘;
    distribution=distribution/sum（distribution）;
end
    
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2274  2003-05-15 02:41  adaboost算法Matlab代码\ABdemo\AdaBoost.m

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............此处省略7个文件信息