资源简介
利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别,运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。
代码片段和文件信息
%function [BW] = bpout(grayimg)
clear all;
p(1:2561)=1; %初始化输入变量
p1=ones(1616);
load e2net net;
load e1p II; %分割字符向量
str={};
for kk=1:13
bw=II{kk};
bw=im2bw(bw0.8);
[ij]=find(bw==0);
imin=min(i);
imax=max(i);
jmin=min(j);
jmax=max(j);
bw1=bw(imin:imaxjmin:jmax);
rate=16/max(size(bw1));
bw1=imresize(bw1rate);
[ij]=size(bw1);
i1=round((16-i)/2);
j1=round((16-j)/2);
p1(i1+1:i1+ij1+1:j1+j)=bw1;
p1=-1.*p1+ones(1616);
for m =0:15
p(m*16+1:(m+1)*161)=p1(1:16m+1);
end
[aPfAf]=sim(netp);
%subplot(223)imshow(p1);
a=round(a);
if a~=10 %a=10代表“:”
str{kk}=num2str(a);
else
str{kk}=‘:‘;
end
p(1:2561)=1;
p1=ones(1616);
end
%str=num2str(str);
msgbox(str);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2015-11-24 20:39 BP\
文件 1717 2015-11-17 18:47 BP\bp_in.m
文件 318 2015-11-17 18:35 BP\bp_train.m
文件 974 2015-11-17 18:35 BP\bpout.m
文件 1984 2015-11-17 18:49 BP\erzhihua.m
文件 566 2015-11-09 21:40 BP\polygontomask.m
目录 0 2015-11-24 20:39 BP\train\
文件 1052 2015-11-09 21:08 BP\train\0.jpg
文件 767 2015-11-09 21:08 BP\train\1.jpg
文件 822 2010-10-30 14:58 BP\train\10.jpg
文件 581 2015-11-16 21:49 BP\train\100.jpg
文件 775 2010-10-30 14:59 BP\train\11.jpg
文件 823 2010-10-30 14:59 BP\train\12.jpg
文件 823 2010-10-30 15:00 BP\train\13.jpg
文件 804 2010-10-30 15:01 BP\train\14.jpg
文件 807 2010-10-30 15:03 BP\train\15.jpg
文件 822 2010-10-30 15:03 BP\train\16.jpg
文件 809 2010-10-30 15:04 BP\train\17.jpg
文件 816 2010-10-30 15:04 BP\train\18.jpg
文件 815 2010-10-30 15:05 BP\train\19.jpg
文件 1099 2015-11-09 21:08 BP\train\2.jpg
文件 1034 2015-11-16 21:49 BP\train\20.jpg
文件 795 2015-11-16 21:49 BP\train\21.jpg
文件 825 2010-10-30 15:08 BP\train\22.jpg
文件 813 2015-11-16 21:49 BP\train\23.jpg
文件 807 2010-10-30 15:09 BP\train\24.jpg
文件 1006 2015-11-16 21:49 BP\train\25.jpg
文件 816 2010-10-30 15:14 BP\train\26.jpg
文件 815 2015-11-16 21:49 BP\train\27.jpg
文件 824 2010-10-30 15:16 BP\train\28.jpg
文件 823 2010-10-30 15:20 BP\train\29.jpg
............此处省略98个文件信息
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