资源简介
基于matlab实现的字母识别项目,主要是MATLAB实现,比较简单,谢谢支持。
代码片段和文件信息
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%识别26个大写字母%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clc;
clear all;
disp(‘回车键 ...‘)
chos=input(‘请直接按回车键正在生成输入向量和目标向量,请稍等… ‘);
if isempty(chos) chos=0; end
if chos==0
for kk=0:256
p1=ones(1616);% 初始化16×16的二值图像像素值(全白)
m =strcat(‘nums\‘int2str(kk)‘.bmp‘);% 形成训练样本图像的文件名(0~89.bmp)
x=imread(m‘bmp‘);% 读入训练样本图像文件
bw=im2bw(x0.5);% 将读入的训练样本图像转换为二值图像
[ij]= find(bw==0);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的行号和列号
imin=min(i);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最小行号
imax=max(i);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最大行号
jmin=min(j);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最小列号
jmax=max(j);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最大列号
bw1=bw(imin:imaxjmin:jmax);% 截取图像像素值为0(黑)的最大矩形区域
rate=16/max(size(bw1));% 计算截取图像转换为16×16的二值图像的缩放比例
bw1=imresize(bw1rate);% 将截取图像转换为16×16的二值图像(由于缩放比例
% 大多数情况下不为16的倍数所以可能存在转换误差)
[ij]=size(bw1);% 转换图像的大小
i1=round((16-i)/2);% 计算转换图像与标准16×16的图像的左边界差
j1=round((16-j)/2);% 计算转换图像与标准16×16的图像的上边界差
p1(i1+1:i1+ij1+1:j1+j)=bw1;% 将截取图像转换为标准的16×16的图像
p1= -1.*p1+ones(1616);% 反色处理 % 以图像数据形成神经网络输入向量
for m=0:15
p(m*16+1:(m +1)*16kk+1)=p1(1:16m+1);
end % 形成神经网络目标向量
switch kk
case{0123456789} % 字母A
t(kk+1)=0;
case{10111213141516171819} % 字母B
t(kk+1)=1;
case{20212223242526272829} % 字母C
t(kk+1)=2;
case{30313233343536373839} % 字母D
t(kk+1)=3;
case{40414243444546474849} %字母E
t(kk+1)=4;
case{50515253545556575859} %字母F
t(kk+1)=5;
case{60616263646566676869} % 字母G
t(kk+1)=6;
case{70717273747576777879} % 字母H
t(kk+1)=7;
case{80818283848586878889} % 字母I
t(kk+1)=8;
case{90919293949596979899} % 字母J
t(kk+1)=9;
case{100101102103104105106107108109} % 字母K
t(kk+1)=10;
case{110111112113114115116117118119} % 字母L
t(kk+1)=11;
case{120121122123124125126127128129} % 字母M
t(kk+1)=12;
case{130131132133134135136137138139} % 字母N
t(kk+1)=13;
case{140141142143144145146147148149} % 字母O
t(kk+1)=14;
case{150151152153154155156157158159} % 字母P
t(kk+1)=15;
case{160161162163164165166167168169} % 字母Q
t(kk+1)=16;
case{170171172173174175176177178179} % 字母R
t(kk+1)=17;
case{180181182183184185186187188189} % 字母S
t(kk+1)=18;
case{190191192193194195196197198199} %字母T
t(kk+1)=19;
case{200201202203204205206207208209} % 字母U
t(kk+1)=20;
case{210211212213214215216217218219} % 字母V
t(kk+1)=21;
case{220221222223224225226227228229} % 字母W
t(kk+1)=22;
case{230231232233234235236237238239} % 字母X
t
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-05-27 22:16 1.字母识别项目\
文件 343734 2015-08-31 16:34 1.字母识别项目\1.bmp
文件 14502 2009-05-07 22:23 1.字母识别项目\123.bmp
文件 12566 2009-05-07 22:22 1.字母识别项目\143.bmp
文件 118191 2010-06-01 15:17 1.字母识别项目\E52net.mat
文件 4344 2010-06-01 15:15 1.字母识别项目\E52PT.mat
文件 4376 2009-06-23 13:32 1.字母识别项目\shibie.m
文件 1511 2009-06-23 13:34 1.字母识别项目\shibie2.m
文件 395292 2010-06-01 15:21 1.字母识别项目\Thumbs.db
文件 48128 2010-06-01 16:22 1.字母识别项目\神经网络.doc
文件 58 2015-08-31 16:38 1.字母识别项目\说明文档.txt
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