资源简介
1.扩频通信变换域抗干扰技术
2.给信号加单音和多音干扰测试误码率
3.不同Eb/n0下的仿真曲线,仿真时间略长(2h),可以增大步长减少时间
代码片段和文件信息
clear;
L=1000;%信号长度
N=512;%FFT的点数
Fs=1000;%采样率
Ts=1/Fs;%采样间隔
Tc=N*Ts;%码元持续时间
EbN0 = 3;
snr = 10*log10(2) + EbN0 - 10*log10(N);
Wc=2*pi/Tc;%信号频谱主瓣
t=0:Ts:Tc*L-Ts;%单音干扰的时间
jsr=68;
pn_seq = randi([01]1N); %产生0 1随机分布序列
pn_seq = -2*pn_seq + 1; %极化
ori_data = randi([01]1L);
data = 2*ori_data - 1;
data = repmat(dataN1); %信号重复N点
data = reshape(data1L*N); %重复后的信号
data_dsss = data.*repmat(pn_seq1L); %扩频处理
energy = sum(data.^2)/(N*L);
A1=sqrt((10^(jsr/10)*energy/3)*2);
A2=sqrt((10^(jsr/10)*energy/3)*2);
A3=sqrt((10^(jsr/10)*energy/3)*2);
noise1=A1*cos((Wc/2)*t);
noise2=A2*cos((Wc/3)*t);
noise3=A3*cos((Wc/4)*t);
data_dsss = awgn(data_dssssnr‘measured‘); %加入噪声
data_dsss = data_dsss + noise1+noise2+noise3 ;
data_dsss_delay = [zeros(1N/2)data_dsss(1:L*N-N/2)];
window = boxcar(N).‘;
snr_lose_in_window = 10*log10(sum(window).^2/(N*sum(window.^2)));
% FFT频域干扰抑制
for j=1:L
data_pro_1=data_dsss(1+(j-1)*N:j*N); %取出两组数据
data_pro_2=data_dsss_delay(1+(j-1)*N:j*N);
data_pro_1 = data_pro_1 .* window;%分别加窗
data_pro_2 = data_pro_2
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