classfication_toolboxmatab版

使用matlab 开发的分类工具箱，包含svm,plsda ，knn，simca ,lda等，可以直接使用，方便简洁。源代码完整，不容错过。

function class_param = calc_class_param（class_calcclass）

% calc_class_param calculates classification parameters:
% error rate non-error rate specificity precision and sensitivity
%
% class_param = calc_class_param（class_calcclass）;
%
% input:
% class           class vector [samples x 1]
% class_calc      calculated class vector [1 x n]
% 
% output:
% class_param     structure containing confusion matrix error rate non-error rate 
%                 accuracy specificity precision and sensitivity
%
% The main routine is class_gui
%
% Note that a detailed HTML help is provided with the toolbox.
% See the HTML HELP files （help.htm） for futher details and examples
%
% Classification toolbox for MATLAB
% version 4.0 - October 2015
% Davide Ballabioabout
% Milano Chemometrics and QSAR Research Group
% http://michem.disat.unimib.it/chm/

num_class = max（[max（class） max（class_calc）]）;
nobj = size（class1）;

conf_mat = zeros（num_classnum_class+1）;
for g = 1:num_class
    in_class = find（class==g）;
    for k = 1:num_class
        conf_mat（gk） = length（find（class_calc（in_class） == k））;
    end
    conf_mat（gnum_class + 1） = length（find（class_calc（in_class） == 0））;
end

% sensitivity specificity precision class error accuracy
accuracy = 0;
for g = 1:num_class
    if sum（conf_mat（:g）） > 0
        precision（g）   = conf_mat（gg）/sum（conf_mat（:g））;
        sensitivity（g） = conf_mat（gg）/sum（conf_mat（g1:num_class））;
    else
        precision（g）   = 0;
        sensitivity（g） = 0;
    end
    in = ones（num_class1）; in（g） = 0;
    red_mat = conf_mat（find（in）1:num_class）;
    specificity（g） = 0;
    for k = 1:size（red_mat2）
        if k ~= g; specificity（g） = specificity（g） + sum（red_mat（:k））; end;
    end
    if sum（sum（red_mat）） > 0
        specificity（g） = specificity（g）/sum（sum（red_mat））;
    else
        specificity（g） = 0;
    end
    false_negative_rate（g） = 1 - sensitivity（g）;
    false_positive_rate（g） = 1 - specificity（g）;
    accuracy = accuracy + conf_mat（gg）;
end
accuracy = accuracy/sum（sum（conf_mat（:1:num_class）））;

% error rates
not_ass = sum（conf_mat（:end））/nobj;
ner = mean（sensitivity）;
er = 1 - ner;

class_param.conf_mat = conf_mat;
class_param.ner = ner;
class_param.er  = er;
class_param.accuracy  = accuracy;
class_param.not_ass = not_ass;
class_param.precision = precision;
class_param.sensitivity = sensitivity;
class_param.specificity = specificity;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-03-21 16:10  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\
     文件        2495  2015-10-14 14:45  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\calc_class_param.m
     文件        1083  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\calc_qt_limits.m
     文件         907  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\calc_reg_param.m
     文件        4627  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\cartcv.m
     文件        1632  2015-10-22 15:13  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\cartfit.m
     文件         743  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\cartpred.m
     文件       31313  2015-10-22 11:18  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\class_gui.fig
     文件       88652  2015-11-05 13:18  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\class_gui.m
     文件         192  2016-04-11 19:42  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\class_text.mat
     文件        2427  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\dacompsel.m
     文件        5710  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\dacv.m
     文件        4290  2015-10-22 15:19  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\dafit.m
     文件        2865  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\dapred.m
     文件        1678  2015-10-14 14:51  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\data_pretreatment.m
     文件        1117  2015-10-14 12:06  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help.htm
     目录           0  2017-03-21 16:10  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\
     文件        8023  2015-11-05 13:27  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\classparameters.htm
     文件        2136  2015-03-05 17:54  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\download.htm
     文件       12281  2015-10-14 11:11  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example.htm
     文件        9259  2013-04-04 11:55  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_01.gif
     文件        5246  2013-04-04 11:52  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_02.gif
     文件        3186  2013-04-04 11:54  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_03.gif
     文件        7228  2013-04-04 11:57  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_04.gif
     文件       11294  2013-04-04 11:57  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_05.gif
     文件        5330  2013-04-04 11:58  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_06.gif
     文件        7335  2013-04-04 12:00  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_07.gif
     文件        3165  2013-04-04 12:01  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_08.gif
     文件        4771  2013-04-04 12:01  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_09.gif
     文件        8197  2013-04-04 12:03  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\example_plsda_10.gif
     文件         589  2013-10-02 15:36  classification_toolbox_4.0\classification_toolbox_4.0\help\footer.htm
............此处省略111个文件信息