资源简介
基于博主 https://blog.csdn.net/u012836279/article/details/80203170的文章实现的matlab版
test.m 利用给定R1T1矩阵,生成两个点云,在通过调用RTbySVD脚本计算R2T2,对比R1T1,R2T2得到正确性评估
RTbySVD.m基于上述博文实现的核心代码
代码诸多不足~敬请指正
代码片段和文件信息
%算法理论根据 https://blog.csdn.net/u012836279/article/details/80203170 的博主提供
%输入pointAs 和 pointBs 要求两个点云的长度是一致,不一致将较长的截取一下即可
%输出R旋转矩阵,T平移矩阵
function [RT] = RTbySVD(pointAspointBs)
centerPointA=[0
0
0];
centerPointB=centerPointA;
for i=1:4
centerPointA=centerPointA+pointAs(:i);
centerPointB=centerPointB+pointBs(:i);
end
centerPointA=centerPointA/4;%求得了A的中心点
centerPointB=centerPointB/4;%求得了B的中心点
%step 02 消除T的影响,将点集合中心,生成A2和B2,
pointA2s=pointAs;
for i=1:4
pointA2s(:i)=pointAs(:i)-centerPointA;
end
pointB2s=pointBs;
for i=1:4
pointB2s(:i)=pointBs(:i)-centerPointB;
end
%step 03计算A2 B2的协方差矩阵H
%H=cov([pointA2spointB2s]);直接用这个生成的是16*16 不行,生成3*3
H=zeros(33);
for i=1:4
H=H+pointA2s(:i)*pointB2s(:i)‘;
end
[USV]=svd(H);
U=U‘;
R=V*U;%A点集合不受Zc收缩影响
%Great!!! you got it
R=R*-1
T=R*centerPointA+centerPointB;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1004 2019-03-13 19:06 TbySVD.m
文件 539 2019-03-13 19:03 test.m
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