MATLAB灰度共生矩阵纹理特征提取

MATLAB 灰度共生矩阵 纹理特征提取 粗糙度、对比度、方向度等,源代码

% function Texture = Tamuratexture（gray）
%计算Tamura纹理特征

% t0=cputime;
I0=imread（‘LENA.BMP‘）;
I = rgb2gray（I0）;
[NxNy] = size（I）;
Ng=256;
G=double（I）;
%计算粗糙度（coarseness）
Sbest=zeros（NxNy）;
E0h=zeros（NxNy）;
E0v=zeros（NxNy）;
E1h=zeros（NxNy）;
E1v=zeros（NxNy）;
E2h=zeros（NxNy）;
E2v=zeros（NxNy）;
E3h=zeros（NxNy）;
E3v=zeros（NxNy）;
E4h=zeros（NxNy）;
E4v=zeros（NxNy）;
E5h=zeros（NxNy）;
E5v=zeros（NxNy）;
flag=0;

for i=1:Nx
    for j=2:Ny
        E0h（ij）=G（ij）-G（ij-1）;
    end
end
E0h=E0h/2;

for i=1:Nx-1
    for j=1:Ny
        E0v（ij）=G（ij）-G（i+1j）;
    end
end
E0v=E0v/2;

%图片大小必须大于4*4才能计算E1h、E1v
if （Nx<4||Ny<4）
    flag=1;
end
if（flag==0）
    for i=1:Nx-1
        for j=3:Ny-1
            E1h（ij）=sum（sum（G（i:i+1j:j+1）））-sum（sum（G（i:i+1j-2:j-1）））;
        end
    end
    for i=2:Nx-2
        for j=2:Ny
            E1v（ij）=sum（sum（G（i-1:ij-1:j）））-sum（sum（G（i+1:i+2j-1:j）））;
        end
    end
    E1h=E1h/4;
    E1v=E1v/4;
end


%图片大小必须大于8*8才能计算E2h、E2v
if （Nx<8||Ny<8）
    flag=1;
end
if（flag==0）
    for i=2:Nx-2
        for j=5:Ny-3
            E2h（ij）=sum（sum（G（i-1:i+2j:j+3）））-sum（sum（G（i-1:i+2j-4:j-1）））;
        end
    end
    for i=4:Nx-4
        for j=3:Ny-1
            E2v（ij）=sum（sum（G（i-3:ij-2:j+1）））-sum（sum（G（i+1:i+4j-2:j+1）））;
        end
    end
    E2h=E2h/16;
    E2v=E2v/16;
end


%图片大小必须大于16*16才能计算E3h、E3v
if （Nx<16||Ny<16）
    flag=1
end
if（flag==0）
    for i=4:Nx-4
        for j=9:Ny-7
            E3h（ij）=sum（sum（G（i-3:i+4j:j+7）））-sum（sum（G（i-3:i+4j-8:j-1）））;
        end
    end
    for i=8:Nx-8
        for j=5:Ny-3
            E3v（ij）=sum（sum（G（i-7:ij-4:j+3）））-sum（sum（G（i+1:i+8j-4:j+3）））;
        end
    end
    E3h=E3h/64;
    E3v=E3v/64;
end


%图片大小必须大于32*32才能计算E4h、E4v 
if （Nx<32||Ny<32）
    flag=1;
end
if（flag==0）
    for i=8:Nx-8
        for j=17:Ny-15
            E4h（ij）=sum（sum（G（i-7:i+8j:j+15）））-sum（sum（G（i-7:i+8j-16:j-1）））;
        end
    end
    for i=16:Nx-16
        for j=9:Ny-7
            E4v（ij）=sum（sum（G（i-15:ij-8:j+7）））-sum（sum（G（i+1:i+16j-8:j+7）））;
        end
    end
    E4h=E4h/256;
    E4v=E4v/256;
end


%图片大小必须大于64*64才能计算E5h、E5v
if （Nx<64||Ny<64）
    flag=1;
end
if（flag==0）
    for i=16:Nx-16
        for j=33:Ny-31
            E5h（ij）=sum（sum（G（i-15:i+16j:j+31）））-sum（sum（G（i-15:i+16j-32:j-31）））;
        end
    end
    for i=32:Nx-32
        for j=17:Ny-15
            E5v（ij）=sum（sum（G（i-31:ij-16:j+15）））-sum（sum（G（i+1:i+32j-16:j+15）））;
        end
    end
    E5h=E5h/1024;
    E5v=E5v/1024;
end

for i=1:Nx
    for j=1:Ny
        [maxvindex]=max（[E0h（ij）E0v（ij）E1h（ij）E1v（ij）E2h（ij）E2v（ij）E3h（ij）E3v（ij）E4h（ij）E4v（ij）E5h（ij）E5v（ij）]）;
        k=floor（（index+1）/2）;
        Sbest（ij）=2.^k;
    end
end
Fcoarseness=sum（sum（Sbest））/（Nx*Ny）;
%计算对比度
[countsgraylevels]=imhist（I）;
PI=counts/（Nx*Ny）;
averagevalue=sum（g

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     786486  2000-08-28 12:02  Tamuratexture\LENA.BMP

     文件       5051  2013-07-17 21:01  Tamuratexture\Tamuratexture.m

     目录          0  2013-07-17 21:11  Tamuratexture

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               791537                    3