用matlab实现细胞计数

Image = imread（‘spots.tif‘）;
figureimshow（Image）;
title（‘原图‘）;
Theshold = graythresh（Image）;%取得图象的全局域值
Image_BW = im2bw（ImageTheshold）;%二值化图象
figureimshow（Image_BW）;
title（‘初次二值化图像‘）;
%第三步二值化图像进行
Image_BW_medfilt= medfilt2（Image_BW[13 13]）;
figureimshow（Image_BW_medfilt）;
title（‘中值滤波后的二值化图像‘）;
%第四步：通过“初次二值化图像”与“中值滤波后的二值化图像”进行“或”运算优化图像效果
Optimized_Image_BW = Image_BW_medfilt|Image_BW;
figureimshow（Optimized_Image_BW）;
title（‘进行“或”运算优化图像效果‘）;
%第五步：优化后二值化图象取反，保证：‘1’-〉‘白色’，‘0’-〉‘黑色’
%方便下面的操作
Reverse_Image_BW = ~Optimized_Image_BW;
figureimshow（Reverse_Image_BW）;
title（‘优化后二值化图象取反‘）;
%第六步：填充二进制图像的背景色，去掉细胞内的黑色空隙
Filled_Image_BW = bwfill（Reverse_Image_BW‘holes‘）;
figure imshow（Filled_Image_BW）;
title（‘已填充背景色的二进制图像‘）;
%第七步：对图像进行开运算，去掉细胞与细胞之间相粘连的部分
SE = s