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基于NLMS和LMS算法,用matlab实现了 对语音信号中的回声进行消除,完成了课程设计,其中NLMS的效果要优于LMS的效果.
代码片段和文件信息
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sysorder=50; %抽头数
[inpsr]=audioread(‘recordlms_new.wav‘); %输入
inp=inp(:);
inp(225718:) = 0;
[dsr] = audioread(‘record01.wav‘);
d=d(:);
d(225718:) = 0;
totallength=size(d1); %步长
N=length(inp);
%k=0:1382493;
k=0:225717;
%算法开始
w=zeros(sysorder1); %初始化
w1=zeros(sysorder1); %初始化
error=zeros(N1); %初始化
EE=zeros(N1);
Loop=15000;
for n=sysorder:N
u=inp(n:-1:n-sysorder+1); %u的矩阵
%u=inp(n-sysorder+1:n);
%NLMS算法
y(n)=w‘*u; %系统输出
r(n)=u‘*u; %自相关矩阵
e(n)=d(n)-y(n); %误差
srr(n)=10*log10(d(n)/(inp(n)-d(n)));
srr1(n)=10*log10(d(n)/(y(n)-d(n)));
%e(n)=inp(n)-y(n); %误差
fai=1e-10; %修正参数,防止r(n)过小导致步长值太大
if n<2000
mu=0.32;
else
mu=0.15;
end
w=0.8*w+mu*u*e(n)/(r(n)+fai); %NLMS迭代方程
error(n)=error(n)+e(n)^2;
%LMS算法
y1(n)=w1‘*u;
e1(n)=d(n)-y1(n);
w1=0.8*w1+0.1*u*e1(n
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