资源简介
这是我研究生阶段写的用小波矩进行二值图像的特征提取,好不容易才找到的,很珍贵的呀,上传与大家分享。里面包括了一个matlab代码和一副二值飞机图像,直接执行即可得出结果。
代码片段和文件信息
function tezhengtiqu
%新归一化方法小波矩特征提取----------------------------------------------------------
F=imread(‘a1.bmp‘);
F=im2bw(F);
F=imresize(F[128 128]);
%求取最上点
for i=1:128
for j=1:128
if (F(ij)==1)
ytop=i;
xtop=j;
break;
end
end
if(F(ij)==1)
break;
end
end
%求取最下点
for i=1:128
for j=1:128
if (F(129-ij)==1)
ybottom=129-i;
xbottom=j;
break;
end
end
if(F(129-ij)==1)
break;
end
end
%求取最左点
for i=1:128
for j=1:128
if (F(ji)==1)
yleft=j;
xleft=i;
break;
end
end
if(F(ji)==1)
break;
end
end
%求取最右点
for i=1:128
for j=1:128
if (F(j129-i)==1)
yright=j;
xright=129-i;
break;
end
end
if(F(j129-i)==1)
break;
end
end
%求取中心点
x0=(xright-xleft)/2+xleft;
y0=(ybottom-ytop)/2+ytop;
x0=round(x0);
y0=round(y0);
%图像平移
F=double(F);
[MN]=size(F);
F1=zeros(MN);
M0=M/2;
N0=N/2;
for i=1:M
for j=1:N
if F(ij)==1
F1(i+M0-y0j+N0-x0)=1;
end
end
end
%figureimshow(F1);
%图像缩放
max=0;
for i=1:128
for j=1:128
if(F(ij)==1)
d=sqrt((i-y0)^2+(j-x0)^2);
if(max max=d;
end
end
end
end
%max=round(max);
a=200.0/(max*2);
F2=imresize(F1a);
%figureimshow(F2);
%将所有图像均复制到500*500的图像的大小
[MN]=size(F2);
m0=M/2;
m0=round(m0);
n0=N/2;
n0=round(n0);
f3=zeros(500500);
y1=round((500-M)/2);
x1=round((500-N)/2);
for i=1:M
for j=1:N
if(F2(ij)==1)
f3(y1+ix1+j)=1;
end
end
end
%figureimshow(f3);
%图像从笛卡儿坐标转换为极坐标------------------------------------------------------------
%角度间隔为2*pi/(128*128)128个像素长设为图像的单位圆半径
%f1矩阵里面放着对应极半径和角度的值
f1=zeros(12816384);
%直角坐标与极坐标建立起一一对应的关系
for i=1:128
for j=1:16384
a=j*2*pi/16384.0;
r=i;
y=round(r*sin(a));
x=round(r*cos(a));
if (f3(250+x250+y)==1)
f1(ij)=1;
end
end
end
F3=zeros(512512);
%将极坐标转换后的图像显示出来
for i=1:128
for j=1:16384
if f1(ij)==1
a=j*2*pi/16384.0;
x=round(i*cos(a));
y=round(i*sin(a));
F3(256+x256+y)=1;
end
end
end
F3(256256)=1;
%figureimshow(F3);
%小波矩特征提取-------------------------------------------------------------------
%进行角度积分得到Sq(r)------------------
N=16384;
Sq=zeros(1284);
for r=1:128
for q=1:4
for m=1:N
Sq(rq)=(f1(rm)*exp(-j*2.0*pi*(m-1)*(q-1)/N))+Sq(rq);
end
Sq(rq)=1.0/N*Sq(rq);
end
end
%小波矩特征提取-------------------------
x=3;
a=0.697066;
f0=0.409177;
w=sqrt(0.561145);
F1=zeros(394);
tt=4*a^(x+1)/sqrt(2*pi*(x+1))*w;
for q=1:4
for
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3631 2009-03-17 08:52 tezhengtiqu.m
文件 32830 2008-04-26 16:43 a1.bmp
----------- --------- ---------- ----- ----
36461 2
- 上一篇:画标注框(matlab程序)
- 下一篇:根据四张纸牌计算24matlab程序
相关资源
- 尺度函数和小波基构造程序
- 小波变换的图像去噪的matlab程序的源
- LDPC编译码MATLAB程序,可以直接运行程
- 矩阵分解完整版代码
- Gabor的matlab程序,Gabor滤波是一种不错
- matlab实现haar小波分解
- matlab 信号特征提取
- 小波图像压缩matlab源码
- 雅可比矩阵matlab代码
- MATLAB灰度共生矩阵纹理特征提取
- 小波方差用于调制识别
- 海森伯格QR算法求矩阵全部特征值
- 基于小波阈值对语音信号降噪处理M
- 基于云模型的花卉特征提取matlab源代
- 基于matlab的图像纹理特征提取
- B样条小波的实现
- 计算两个点云之间的R和T
- 基于小波算法的分形压缩程序
- MATLAB小波分解
- MatrixCompletion
- matlab批量根据鼠标选中矩形区域剪切
- 小波变换降噪处理
- 小波变换的matlab代码包括EZWImfusmodif
- 基于Gabor小波变换和人工神经网络的人
- 图像融合的Matlab代码
- 平稳小波变换程序及其应用
- Gabor小波变换
- matlab矩阵中心化的详细方法
- 自适应小波阈值算法matlab源码
- 小波边缘检测,matlab程序
评论
共有 条评论