模拟退火解决tsp的Matlab程序+设计报告

使用模拟退火算法解决TSP旅行商问题，在TSP70问题上跑出的结果几乎接近最优解，同时速度很快，在自己笔记本上测试10s左右。同时包括论文形式的设计报告。

function city = insert（cityn）
    
    ind1 = 0; ind2 = 0;
    while （ind1 == ind2）
        ind1 = ceil（rand.*n）;
        ind2 = ceil（rand.*n）;
    end
    if ind1 > ind2
        temp = ind1;
        ind1 = ind2;
        ind2 = temp;
    end
    templist = city（ind1:ind2:）;
%     city（ind1:ind2:） = fliplr（templist）;
    for i = 0:（ind2-ind1-1）
        city（ind1+i:） = templist（i+2:）;
    end
    city（ind2:） = templist（1:）;
%     city（ind2:） = tmp1;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         676  2018-05-30 20:33  city.txt
     文件         477  2018-05-31 22:19  insert.m
     文件         964  2018-05-31 22:10  inverse.m
     文件        1016  2018-06-01 14:57  multi_run.m
     文件        1874  2018-06-03 21:45  mywork.m
     文件        1463  2018-06-01 14:27  mywork_fun.m
     文件        1821  2018-05-31 21:40  swap_three.m
     文件         489  2018-05-31 21:34  swap_two.m
     文件      124928  2018-06-01 16:30  智能优化算法设计报告.doc