基于高斯白噪声的数字水印设计及水印攻击Matlab仿真

基于高斯白噪声的数字水印设计及水印攻击Matlab仿真，包含数字水印设计，水印还原，水印攻击特性分析

%对入水印后图像进行灰度调整
A_M= imread（‘marked_with_gauss‘‘bmp‘）;
B_M=imadjust（A_M[0.150.9][0.50.8]）;
imwrite（B_M‘attack_IMADJUST2.bmp‘‘bmp‘） ;
figure;subplot （1 3 1） ; 
imshow（B_M） ; title （‘受灰度调整攻击后的图像‘） ;
% 从受攻击后的图像中提取水印信息 
A_M=imread（‘lena.bmp‘‘bmp‘）;
B_M=imread（‘attack_IMADJUST2.bmp‘‘bmp‘）;
A_M = im2double（A_M）;%转化为双精度型
B_M = im2double（B_M）;%转化为双精度型
for p=1:N
   for q=1:N
      BLOCK2=A_M（1+（p-1）*K:p*K  1+（q-1）*K:q*K）;
      BLOCK1=B_M（1+（p-1）*K:p*K  1+（q-1）*K:q*K）;
      BLOCK2=dct2（BLOCK2）;
      BLOCK1=dct2（BLOCK1）;
      gauss_resume（pq）=（BLOCK1（11）-BLOCK2（11））/aa
  end
end
subplot （132）
imshow（gauss_resume）;title （‘受灰度调整攻击后恢复的高斯噪声‘） ;
imwrite（gauss_resume‘attack_IMADJUST2_gauss_resume.bmp‘）;
%相似度检测
for n=1:seed_num
    simup（n）=sum（sum（gauss_all（1:

 属性            大小     日期    时间   名称
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