神经网络预测数据Neural Networks predict （MATLAB版）

使用神经网络进行预测，有BF，FF，GRNN，RBF网络等，

function PF=myNNet（InPeriod） 
%程序说明：Period为预测期数；PF为所有变量预测值的矩阵；MSE为样本的均方误差；

%%载入文件
% In=load（‘GDP.txt‘）;

%%%数据归一化处理
In=In‘;
[ab]=size（In）;
P=In（1:a-1:）‘;
T=In（2:a:）‘;
[PnPminPmaxTnTminTmax]=premnmx（PT）;%归一化－1～1之间

%%创建一个隐藏层含三个神经元的三层神经网络
net=newff（minmax（Pn）[4b]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traingdm‘）;

% %%设置输入层参数
% inputWeights=net.IW{11};
% inputbias=net.b{1};
% %%设置隐藏层参数
% layerWeights=net.LW{11};
% layerbias=net.b{2};
% %%设置训练参数
net.trainParam.show=100;
net.trainParam.lr=0.5;
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.goal=1e-3;

%%训练网络
net=train（netPnTn）;
%%仿真
A=sim（netPn）;
%%计算残差
E=Tn-A;
ms=mse（E）;

%%预测Period期
P1=In（a:）‘;
k=Period;
for i=1:k
    P1=tramnmx（P1PminPmax）;%预测数据归一化
    T1=sim（netP1）;
    T1=postmnmx（T1TminTmax）;%反归一化
    if i==1
        PF=T1;
    else
        PF=[PFT1];
    end
    [cd]=size（PF）;
    P1=PF（:d）;
end
PF=PF‘;
save ‘result.txt‘ PF -ascii ;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1847  2010-01-08 21:10  QG.txt

     文件       1097  2010-01-08 22:06  myNNet.m

     文件       1661  2010-01-13 15:16  NNetFF.m

     文件       1374  2010-01-13 15:21  NNetGRNN.m

     文件       1428  2010-01-13 15:21  NNetRBF.m

     文件        267  2010-01-07 10:54  testmain.java

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