资源简介
以上为Gabor滤波的Matlab代码,介绍了如何对图像进行去噪,增强图像效果,并得出二值化图像,运行是选中其中的Main项,运行即可得出示例滤波效果
代码片段和文件信息
function freqim = freqest(im orientim windsze minWaveLength maxWaveLength)%5515
debug = 0;
[rowscols] = size(im);
orientim = 2*orientim(:);
cosorient = mean(cos(orientim));
sinorient = mean(sin(orientim));
orient = atan2(sinorientcosorient)/2;
rotim = imrotate(imorient/pi*180+90‘nearest‘ ‘crop‘);%对图像进行旋转操作‘crop‘: 通过对旋转后的图像B进行裁剪, 保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。
cropsze = fix(rows/sqrt(2)); offset = fix((rows-cropsze)/2);
rotim = rotim(offset:offset+cropsze offset:offset+cropsze);
proj = sum(rotim);
dilation = ordfilt2(proj windsze ones(1windsze));
maxpts = (dilation == proj) & (proj > mean(proj));
maxind = find(maxpts);
if length(maxind) < 2
freqim = zeros(size(im));
else
NoOfPeaks = length(maxind);
waveLength = (maxind(end)-maxind(1))/(NoOfPeaks-1);
if waveLength > minWaveLength & waveLength < maxWaveLength
freqim = 1/waveLength * ones(size(im));
else
freqim = zeros(size(im));
end
end
if debug
show(im1)
show(rotim2);
figure(3) plot(proj) hold on
meanproj = mean(proj)
if length(maxind) < 2
fprintf(‘No peaks found\n‘);
else
plot(maxinddilation(maxind)‘r*‘) hold off
waveLength = (maxind(end)-maxind(1))/(NoOfPeaks-1);
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 2196150 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\1.bmp
文件 83173 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\finger.png
文件 1448 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\freqest.m
文件 720 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\main.m
文件 722 2019-10-15 10:40 gabor滤波二值化\main_test.m
文件 756 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\normalise.m
文件 263 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\Normalize.m
文件 93694 2019-10-25 15:36 gabor滤波二值化\out.bmp
文件 724 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\plotridgeorient.m
文件 1840 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\ridgefilter.m
文件 670 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\ridgefreq.m
文件 1347 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\ridgeorient.m
文件 1821 2019-10-14 15:59 gabor滤波二值化\ridgesegment.m
目录 0 2019-11-15 09:03 gabor滤波二值化
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