Gasen_matlab实现.zip

分类器集成算法Gasen在matlab上的实现。运行时需要GAOT工具箱。

function [err] = gasen（trainsettestsetvalidsetpopulationsizeselthresholdhiddenunitnomaxepoch）
%
% use GASEN to create an ensemble of BP networks
% function [err] = gasen（trainsettestsetvalidsetpopulationsizeselthresholdhiddenunitnomaxepoch）
%
% to use this function GAOT toolbox must be available. refer: C.R. Houck J.A. Joines and M.G. Kay. A genetic algorithm for 
% function optimization: a Matlab implementation Technical Report: NCSU-IE-TR-95-09 North Carolina State University Raleigh 
% NC 1995.
%
% ATTN: This package is free for academic usage. You can run it at your own risk. For other purposes please contact 
% Prof. Zhi-Hua Zhou （zhouzh@nju.edu.cn）
%
% trainset           -       file path for training set e.g. ‘C:\gasen\train.mat‘ the file should contain two parts 
%                            i.e. traininput and traintarget.
%
%                            For classification traintarget is a class matrix where each class label occupys a row 
%                            each column is an output vector where only the element representing the class of current example is ‘1‘.
%
%                            for example the traininput and traintarget for XOR problem are respective:
%                                             0  0  1  1     0  1  1  0
%                                             0  1  0  1     1  0  0  1
%
%                            For regression traintarget is a vector where each element is the a real-valued output.
%                            Here the code deals with 1-output regression tasks. It judges whether the task is a classification
%                            one or regression one through counting the rows of traintarget.
%
% testset            -       file path for test set e.g. ‘C:\gasen\test.mat‘ the file should contain two parts 
%                            i.e. testinput and testtarget.
%
%                            For classification traintarget is a class matrix where each class label occupys a row 
%                            each column is an output vector where only the element representing the class of current example is ‘1‘.
%
%                            For regression traintarget is a vector where each element is the a real-valued output.
%                            Here the code deals with 1-output regression tasks.
%
% validset           -       file path for validation set used in selecting the component networks e.g. ‘C:\gasen\valid.mat‘ the 
%                            file should contain two parts i.e. vinput and vtarget.
%
%                            For classification vtarget is a class matrix where each class label occupys a row 
%                            each column is an output vector where only the element representing the class of current example is ‘1‘.
%
%                            For regression vtarget is a vector where each element is the a real-valued output.
%                          

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       11588  2005-09-06 11:53  Gasen\gasen.m
     文件        2351  2004-07-18 11:05  Gasen\gasenEvalC.m
     文件        1831  2004-07-18 11:05  Gasen\gasenEvalR.m
     目录           0  2005-09-06 11:53  Gasen\