优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，以求解Rosen Brock函数极小值为例

优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，以求解Rosen Brock函数极小值为例
程序有详细注释。

function [xvalk]=minBFGS（fungfunx0）
%优化方法四：BFGS
%fuction：用共轭梯度法求解无约束问题：min f（x）
%Input：x0是初始点，fun是函数，gfun是偏导
%Output：x，val是近似最优点和最优值k是迭代次数
maxk=500;
rho=0.55;sigma=0.4;epsilon=1e-5;
k=0; n=length（x0）;
Bk=eye（n）;%Bk=feval（‘Hess‘x0）;
while（k    gk=feval（gfunx0）;
    if（norm（gk）        break;
    end
    dk=-Bk\gk;
    m=0;mk=0;
    while（m<20）
        newf=feval（funx0+rho^m*dk）;
        oldf=feval（funx0）;
        if（newf            mk=m;break;
        end
        m=m+1;
    end
    x=x0+rho^mk*dk;
    sk=x-x0;yk=feval（gfunx）-gk;
    if（yk‘*sk>0）
        Bk=Bk-（Bk*sk*sk‘*Bk）/（sk‘*Bk*sk）+（yk*yk‘）/（yk‘*sk）;
    end
    k=k+1;x0=x;
end
val=feval（funx0）;
 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         796  2020-04-14 20:47  opt\minBFGS.m
     文件        1095  2020-04-14 17:37  opt\minGE.m
     文件         834  2020-04-14 18:39  opt\minNT.m
     文件        2465  2020-04-14 23:01  opt\opt_steep.m
     文件         268  2020-04-13 18:03  opt\Rosenbrock.m
     文件          99  2020-04-09 21:05  opt\Rosenbrock_t.m