资源简介
2.处理的信号在79的文件里,是题目中的测试信号A。
3.噪声信号在noise_Nov2016的文件里,是题目中的噪声信号V。
4.课件PDF里是老师上课的讲义,可以参考。
5.老师同时还提供了两个参考程序,帮助完成这个作业。在记事本文件FDWT和IDWT中。
6.warming_up这个PDF文件也是老师提供的参考,主要是对图像的处理。
7.其他剩下的文件都是与warming_up有关的测试程序。
注意在用离散小波处理法去噪时,如何选择阈值需要提及。并且能够测试多个阈值。
代码片段和文件信息
function [out]=FDWT(ins)
% Performs 1D Haar transform using lifting
%
% usage: out=FDWT(ins)
% in is the input signal matrix
% s is the required wavelet decomposition levels
% out is the wavelet coeffcient output
[m n]=size(in);
out=double(in);
for i=1:s
mat=out(:1:n);
yv=1:2:n-1;
a=mat(:yv);
b=mat(:yv+1);
b=b-a;
a=a+b/2;
mat=[a*sqrt(2) b/sqrt(2)];
out(:1:n)=mat;
n=n/2;
end;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-10-10 15:39 源码\
文件 18425 2017-01-17 01:03 源码\79.mat
文件 496 2017-05-02 20:47 源码\FDWT.m
文件 17917 2017-01-17 01:03 源码\noise_Nov2016.mat
文件 127 2017-04-29 23:08 源码\psnr.m
目录 0 2018-10-10 15:39 演示\
文件 64 2018-10-10 16:34 说明.txt
目录 0 2018-10-10 15:38 需求\
文件 722 2017-04-22 17:17 需求\说明.txt
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