头部CTmatlab三维重建源代码.rar

CT图像三维重建方法，利用MATLAB软件编写，实现CT图像的面绘制

 %1.重建数据的采集
 image1=imread（‘1.jpg‘）;%使用imread（）函数读入现有的n幅图像
 image2=imread（‘2.jpg‘）;
 image3=imread（‘3.jpg‘）;
 image4=imread（‘4.jpg‘）;
 image5=imread（‘5.jpg‘）;
 image6=imread（‘6.jpg‘）;
 image7=imread（‘7.jpg‘）;
 image8=imread（‘8.jpg‘）;
 image9=imread（‘9.jpg‘）;
 image10=imread（‘10.jpg‘）;
 D=cat（3image1image2image3image4image5image6image7image8image9image10）;%使用cat（）函数创建三维矩阵D
 %2.重建数据项预处理
 D=squeeze（D）;%装载数据
 image_num =8;
 figure;
 image（D（::image_num））
axis image %
colormap（Gray）%显示cT图像
x=xlim; y=ylim;%设定上下限
cm = brighten（jet（length（Gray））-.5）;
figure（‘Colormap‘cm）
contourslice（D[][]image_num）
axis ij
xlim（x）
ylim（y）
daspect（[111]）
colormap（‘default‘）%生成切片
figure;
phandles=contourslice（D[][][12345678910]8）;%体视化
view（3）;axis tight
set（phandles‘LineWidth‘2）
Ds=smooth3（D）;
hiso = patch（isosurface（Ds5）‘FaceColor‘[1.75.65]‘EdgeColor‘‘none‘）;
hcap = patch（isocaps（D5）‘FaceColor‘‘interp‘‘EdgeColor‘‘none‘）;
colormap（Gray）
daspect（gca[11.08]）
lightangle（30530）;
set（gcf‘Renderer‘‘zbuffer‘）;lighting phong
isonormals（Dshiso）
set（hcap‘AmbientStrength‘6）
set（hiso‘SpecularColorReflectance‘0‘SpecularExponent‘50）
set（gca‘View‘[21530]‘Box‘‘On‘）;
axis tight
title（‘Three-dimensional reconstruction‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      18306  2012-07-13 19:13  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\6.jpg

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     文件      15362  2012-07-13 19:13  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\8.jpg

     文件      13203  2012-07-13 19:14  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\9.jpg

     文件       1235  2012-07-20 17:05  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\CT.asv

     文件       1367  2012-07-20 17:09  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\CT.m

     文件       1968  2012-09-04 10:38  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\CT1.m

     文件      42213  2012-09-04 16:30  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\qf.jpg

     文件      36874  2012-07-21 11:40  头部CTmatlab三维重建源代码\实验\1\untitled.jpg

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