天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序.zip

该资源内包括两个东西，一个是用天牛须智能算法(BAS)配合模糊神经网络对水质评估的论文说明，另一个是有关于离散模糊控制的MATLAB程序，可以通过第二个了解相关的模糊神经网络原理

% 示例1：
%##定义E的模糊变量值1=PL2=PM3=PS4=ZE5=NS6=NM7=NL并输入误差E的隶属度表####
Me=[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0;                                     %PL（A1）
     0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2;                                   %PM（A2）
     0 0 0 0 0 0 0.3 0.8 1.0 0.5 0.1 0 0;                                   %PS（A3）
     0 0 0 0 0.1 0.6 1 0.6 0.1 0 0 0 0;                                     %ZE（A4）
    0 0 0.1 0.5 1.0 0.8 0.3 0 0 0 0 0 0;                                    %NS（A5）
    0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0                                     %NM（A6）
    1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0];                                       %NL（A7）

%##定义EC的模糊变量值1=PL2=PM3=PS4=ZE5=NS6=NM7=NL并输入误差变化率EC的隶属度表####
Mec=[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0;                                    %PL（B1）
     0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2;                                   %PM（B2）
     0 0 0 0 0 0 0 0.9 1.0 0.7 0.2 0 0;                                     %PS（B3）
     0 0 0 0 0 0.5 1 0.5 0 0 0 0 0;                                         %ZE（B4）
    0 0 0.2 0.7 1.0 0.9 0 0 0 0 0 0 0;                                      %NS（B5）
    0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0                                     %NM（B6）
    1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0];                                       %NL（B7）

%##定义U的模糊变量值1=PL2=PM3=PS4=ZE5=NS6=NM7=NL并输出U的隶属度表####
Mu=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0;                                  %PL（C1）
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0;                                %PM（C2）
    0 0 0 0 0 0 0 0.4 1.0 0.8 0.4 0.1 0 0 0;                                %PS（C3）
    0 0 0 0 0 0 0.5 1.0 0.5 0 0 0 0 0 0;                                    %ZE（C4）
    0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0 0.4 0 0 0 0 0 0 0;                                %NS（C5）
    0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0;                                %NM（C6）
    1.0 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];                                 %NL（C7）

%#######################输入模糊控制规则表1#########################
%####（ECUE）    NL（A7） NM（A6） NS（A5） ZE（A4） PS（A3） PM（A2） PL（A1） #####
%####   NL（B7）    NL     NL     NL      NL    NM     NS     ZE ########
%####   NM（B6）    NL     NL     NM      NM    NS     ZE     PS ########
%####   NS（B5）    NL     NL     NM      NS    ZE     PS     PM ########
%####   ZE（B4）    NL     NM     NS      ZE    PS     PM     PL ########
%####   PS（B3）    NM     NS     ZE      PS    PM     PL     PL ########
%####   PM（B2）    NS     ZE     PS      PM    PL     PL     PL ########
%####   PL（B1）    ZE     PS     PM      PL    PL     PL     PL ########
UC=[7 7 7 7 6 5 4;
    7 7 6 6 5 4 3;
    7 7 6 5 4 3 2;
    7 6 5 4 3 2 1;
    6 5 4 3 2 1 1;
    5 4 3 2 1 1 1;
    4 3 2 1 1 1 1];


% 示例2：
%##定义E的模糊变量值1=NB2=NM3=NS4=ZE5=PS6=PM7=PB并输入误差E的隶属度表####
Me=[ 1.0 0.7 0.3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;                                       %NB（A1）
     0.3 0.7 1.0 0.7 0.3 0 0 0 0 0 0 0 0;                      

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      588252  2019-06-04 20:17  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\基于BAS_TSFNN的水质监测方法研究_李明富.pdf
     目录           0  2019-05-20 09:34  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\
     文件        5883  2015-05-19 11:22  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\data.m
     文件        1306  2019-06-17 10:20  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\fuzzy_deduce.m
     文件        3320  2015-05-19 11:30  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\fuzzy_relation.m
     文件        1980  2015-05-19 10:45  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\fuzzy_table.m
     文件         138  2015-05-19 11:35  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\使用说明.txt
     目录           0  2019-06-17 10:29  天牛须智能算法（BAS）加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序\