模式识别实验 贝叶斯 fisher bayes

模式识别实验内容，采用matlab实现 贝叶斯最小错误率分类器 贝叶斯最小风险分类器 fisher线性分类器 含有实验报告

function [result] = bayes（xpw1pw2 ）

m=numel（x） %得到待测细胞个数
pw1_x=zeros（1m）  %存放对w1的后验概率
pw2_x=zeros（1m）  %存放对w2的后验概率
result=zeros（1m） %存放比较结果
e1=-2
a1=0.5
e2=2
a2=2
%类条件概率分布
for i = 1:m
    pw1_x（i）=（pw1*normpdf（x（i）e1a1））/（pw1*normpdf（x（i）e1a1）+pw2*normpdf（x（i）e2a2））%类条件概率服从正态分布
    %计算在w1下的后验概率 
    pw2_x（i）=（pw2*normpdf（x（i）e2a2））/ （pw1*normpdf（x（i）e1a1）+pw2*normpdf（x（i）e2a2））
     %计算在w2下的后验概率
end

for i = 1:m
    if pw1_x（i）>pw2_x（i）  %比较两类后验概率        
        result（i）=0 %正常细胞
    else
        result（i）=1 %异常细胞 
    end
end

a=[-5:0.05:5]  %取样本点以画图
n=numel（a）
pw1_plot=zeros（1n）
pw2_plot=zeros（1n）
for j=1:n
    pw1_plot（j）=（pw1*normpdf（a（j）e1a1））/ （pw1*normpdf（a（j）e1a1）+pw2*normpdf（a（j）e2a2））
    %计算每个样本点对w1的后验概率以画图
    pw2_plot

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1356  2009-06-03 09:19  06609_李霄逍_29 孙励_31\bayes\最小错误率\bayes.m

     文件        322  2009-06-02 09:04  06609_李霄逍_29 孙励_31\bayes\最小错误率\test.m

     文件       1737  2009-06-03 10:55  06609_李霄逍_29 孙励_31\bayes\最小风险\danger.m

     文件        333  2009-06-02 20:45  06609_李霄逍_29 孙励_31\bayes\最小风险\test.m

     文件       4643  2009-06-02 13:08  06609_李霄逍_29 孙励_31\fisher\fisher.m

     文件     193024  2009-06-03 13:13  06609_李霄逍_29 孙励_31\实验报告.doc

     文件      27136  2009-06-03 13:17  06609_李霄逍_29 孙励_31\理论课实验部分建议意见收集表.doc

     目录          0  2009-06-03 13:18  06609_李霄逍_29 孙励_31\bayes\最小错误率

     目录          0  2009-06-03 13:18  06609_李霄逍_29 孙励_31\bayes\最小风险

     目录          0  2009-06-03 13:16  06609_李霄逍_29 孙励_31\bayes

     目录          0  2009-06-03 13:17  06609_李霄逍_29 孙励_31\fisher

     目录          0  2009-06-03 13:17  06609_李霄逍_29 孙励_31

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