资源简介
应用数学学形态学进行滤波处理,针对不能的目标需要作出修改,还有结构元素
代码片段和文件信息
% 数学形态学去噪
double u;
u=linspace(00.11280);
y0=sin(2*pi*50*u);%50HZ的信号
w=100*pi;
R=rand(12);
T1=0.1*min(R);T2=0.1*max(R);
g1=heaviside(u-T1);
g2=heaviside(u-T2);
y=(1-0.8*(g1-g2)).*y0; %该信号可作为原始信号
figure(12)
subplot(311);
plot(y);box off;xlabel(‘采样点‘);title(‘理想扰动信号‘)
N=1280;%与信号同长度
noise=randn(1N);
noise_mean=mean(noise);%求均值
power_noise=var(noise);
a1=sqrt(0.01/power_noise);
noise=noise*a1;%将信号功率变为0.01
f=y+noise; %应该叠加噪声
% figure(1)
subplot(312);
plot(f‘k‘);box off;xlabel(‘采样点‘);title(‘含噪声信号‘)
% g=zeros(1100);
% for kk=1:100
% g(kk)=sqrt(0.01-((100-kk)/1000)^2);
% end
% g
g=[00.04360.06000.07140.08000.08660.09170.09540.09800.09950.1000];
% g=0.05*ones(111);
% g1=fliplr(g);
% g=0.5*(g+g1);
% kkk=sum(g)/length(g);
% g=kkk*ones(111);
% g=0.8*g;
N=1280;
M=length(g);
%f关于g的腐蚀 f-g
fmg=zeros(size(f));
fg=zeros(size(g));
for i=1:N
for j=1:M
if i+j<=N
fg(j)=f(i+j)-g(j);
end
end
fmg(i)=min(fg);
end
%f关于g的膨胀 f+g
fpg=zeros(size(f));
fg1=zeros(size(g));
for i=1:N
for j=1:M
if i-j>=0
if i-j>0
fg1(j)=f(i-j)+g(j);
else
fg1(j)=f(1)+g(j);
end
end
end
fpg(i)=max(fg1);
end
% f关于g的开运算f-g+g=fmg+g
fpg1=zeros(size(f));
fg11=zeros(size(g));
for i=1:N
for j=1:M
if i-j>=0
if i-j>0
fg11(j)=fmg(i-j)+g(j);
else
fg11(j)=fmg(1)+g(j);
end
end
end
fpg1(i)=max(fg11);
end
%f+g-g
fmg1=zeros(size(f));
fg12=zeros(size(g));
for i=1:N
for j=1:M
if i+j<=N
fg12(j)=fpg(i+j)-g(j);
end
end
fmg1(i)=min(fg12);
end
%开运算fog.g=(f-g+g)
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