matlab 遗传算法公交车路线优化

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clc
clear all
close all
%% 参数设置
GenMax=100;
P1=0.5;
P2=0.5;
V=12;
Q=[0 84	72	80	69	54	70	64	57	73	80];
%% 初始种群
% Chrom.A=[3 5 6 1 11];
% Chrom.B=[2 4 10 7 1 8 9];
load Chrom.mat
% Popnum=size（Chrom1）
load D.mat
%% 交叉变异产生子代
Gen=0;
t1=0;
t2=0;
while Gen    ChromTemp=[];
    ChromNew1.A=[];
    ChromNew1.B=[];
    ChromNew2.A=[];
    ChromNew2.B=[];
    ChromNew3.A=[];
    ChromNew3.B=[];
    Popnum=size（Chrom2）
    Gen=Gen+1;
    %% 交叉变异
    for i=1:Popnum
        rate1=rand;
        rate2=rand;
        %交叉
        if rate1            t1=t1+1;
            ChromTemp=Chrom（i）;
            L1=find（ChromTemp.A==1）;
            L2=find（ChromTemp.B==1）;
            L11=min（L1+1length（ChromTemp.A））;
            L22=min（L2+1length（ChromTemp.B））;
            ChromNew1.A=[ChromTemp.A（1:L1） ChromTemp.B（L22:end）];
            ChromNew1.B=[ChromTemp.B（1:L2） ChromTemp.A（L11:end）];
            ChromNew1=TestChrom（ChromNew1ga）;
            ChromNew2.A=[ChromTemp.A（1:L1） ChromTemp.B（L2-1:-1:1）];
            ChromNew2.B=[ChromTemp.A（end:-1:L11） 1 ChromTemp.B（end:-1:L22）];
            ChromNew2=TestChrom（ChromNew2ga）;
            Save（t1）.Cross1=ChromNew1;
            Save（t1）.Cross2=ChromNew2;
        end
%         变异
        if rate2            t2=t2+1;
            ChromTemp=Chrom（i）;
            L1=find（ChromTemp.A==1）;
            L2=find（ChromTemp.B==1）;
            flag=1;
            while flag>0
                N_change1=randperm（length（ChromTemp.A））;
                N_change2=randperm（length（ChromTemp.B））;
                if （N_change1（1）~=L1）&（N_change2（1）~=L2）
                    flag=0;
                end
                temp1=ChromTemp.A（N_change1（1））;
                temp2=ChromTemp.B（N_change2（1））;
                ChromTemp.A（N_change1（1））=temp2;
                ChromTemp.B（N_change2（1））=temp1;
                ChromNew3=TestChrom（ChromTempga）;
                Save（t2）.Cross3=ChromNew3;
            end
        end
    end
    Mark=[ones（1Popnum） length（ChromNew1.A）  length（ChromNew2.A） length（ChromNew3.A） ];
    Chrom=[Chrom ChromNew1 ChromNew2 ChromNew3];
    Chrom=Chrom（find（Mark））;
    [Best（Gen）.TBest（Gen）.Chrom]=getbest（ChromgaQV）;
end
plot（[Best.T]）
xlabel（‘迭代次数‘）
ylabel（‘乘客出行总时间‘）
fprintf（‘A路线是%s\n‘num2str（[Best（end）.Chrom.A]））
fprintf（‘B路线是%s\n‘num2str（[Best（end）.Chrom.B]））







%             Lnum=randi（[2 10]21）;
%             temp=Chrom（iLnum（1））;
%             ChromNew2=Chrom（i:）;
%             ChromNew2（Lnum（1））=Chrom（iLnum（2））;
%             ChromNew2（Lnum（2））=floor（cos（0.5*temp*pi））;
%             Save（t2）.Change=ChromNew2;
%         end
%     Chrom=[Chrom;ChromNew1;ChromNew2];
%     Chrom= unique（Chrom‘rows‘）;
%     end
%
%
%
%
%
% end
% %         %     变异
% %         if rate2% %             Lnum=randi（[2 10]21）;
% %             temp=Chromnew（iLnum（1））;
% %             Chromnew（iLnum（1

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        3161  2020-05-02 00:36  bus\BUS.m
     文件         265  2020-05-01 22:59  bus\Chrom.mat
     文件         257  2020-04-29 23:39  bus\D.mat
     文件       10083  2020-04-29 23:36  bus\ga.xlsx
     文件         971  2020-05-02 00:31  bus\getbest.m
     文件         667  2020-05-02 00:21  bus\getP.m
     文件         285  2020-05-01 22:58  bus\TestChrom.m