资源简介
本资源以matlab作为开发工具,采用形态学和matlab自带的分割函数,实现对图片中字符的分割和本地存储,同时将分割出的所有字符进行显示,实验效果特别好。自带测试图片,方便调试学习。
代码片段和文件信息
clear;
clc;
f = imread(‘1.jpg‘);
f = imadjust(f[0 1][1 0]);
SE = strel(‘square‘3);
A2 = imdilate(fSE);
SE = strel(‘disk‘1);
f = imerode(A2SE);
SE = strel(‘square‘1);
f = imdilate(fSE);
gray_level = graythresh(f);
f = im2bw(fgray_level);
[ln] = bwlabel(f8);
imshow(f);
hold on
for k = 1:n
[rc] = find(l==k);
rbar = mean(r);
cbar = mean(c);
plot(cbarrbar‘Marker‘‘o‘‘MarkerEdgeColor‘‘g‘‘MarkerFaceColor‘‘y‘‘MarkerSize‘10);
row = max(r) - min(r);
col = max(c) - min(c);
for i = 1:row
for j = 1:col
seg(ij) = 1;
end
end
con = [r-min(r)+1c-min(c)+1];
[ab] = size(con);
for i = 1:a
seg(con(i1)con(i2)) = 0;
end
imwrite(segstrcat(‘seg‘int2str(k)‘.bmp‘));
clear seg;
end
fpath = ‘C:\Users\DING\Desktop\WSR\result‘; %这里是文件夹的名字
flist = dir(sprintf(‘%s/*.bmp‘ fpath));
images = [];
figure
hold on
for imidx = 1:min(length(flist) 200)
fprintf(‘[%d]‘ imidx); %显示进程
fname = sprintf(‘%s/%s‘ fpath flist(imidx).name);
im = imread(fname);
subplot(48imidx);
imshow(im);
images{length(images)+1} = im;
end
fprintf(‘\n‘);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 18758 2018-06-07 22:19 1.jpg
文件 1171 2018-06-08 10:20 conn.m
----------- --------- ---------- ----- ----
19929 2
- 上一篇:Kmean图像聚类算法
- 下一篇:模式识别大作业K均值算法matlab平台实现
相关资源
- 模式识别大作业K均值算法matlab平台实
- Kmean图像聚类算法
- 六自由度机器人matlab源程序
- matlab模糊控制规则文件
- matlab实现BLDC的模糊控制调速
- 不动点迭代法解非线性方程的newton法
- RVM分类器及回归 matlab源代码
- Matlab实现ISODATA算法对iris数据分类
- matlab 爱的表白
- matlab神曲卡农
- matlab人脸识别代码
- 差分方程模型matlab代码
- ID3算法matlab
- 动作能量图
- LMS matlab
- 8阵元均匀圆阵MUSIC DOA算法的matlab程序
- 单片空间后方交会matlab
- topsis matlab 源程序
- 基于MATLAB的模拟退火算法求解最短路
- 放大转发协同通信系统误码率matlab实
- MATLAB信号处理
- 地震波偏移成像matlab
- matlab 仿真程序
- 二维弹性波数值模拟matlab
- 瑞利衰落信道下,采用MRC分集误码性
- 无向图中的最大流算法MATLAB代码
- 基于matlab的简单人脸识别程序代码.
- 人脸识别人眼定位
- ieee30节点
- 卡尔曼滤波与matlab实现
评论
共有 条评论