资源简介
利用小波分解对含噪声图像进行阈值去噪,重构得到新图像。小波去噪算法实现,非常好用..
代码片段和文件信息
% denoise1.m
%---本程序是基于WaveLab802平台作的。
%---包括以下方法:
% VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、LAWMLShrink方法。
%---运行方法:
% 将某方法对应行的代码前的“%”去掉,而其他方法前一律都加“%”屏蔽掉。
% 噪声方差大小和小波可以自行设定
I=imread(‘lena.bmp‘);%读取图像数据
n=length(I);
figure;
imshow(I256);%显示原图像
%产生噪声图像
theta_noise=20;%噪声方差(可设为其他值)-------------------------------------------
noise=GWN2(length(I)theta_noise);
Inoise=double(I)+noise;
figure;
imshow(Inoise[]);%显示带噪图像
%小波滤波器选择
qmf=MakeONFilter(‘Daubechies‘8);%Daubechies8小波(可设为其他小波)-----------------
L=5;%分解层数=log2(n)-L
[InoiseNormcoef] = NormNoise2(Inoiseqmf);%归一化
wc=FWT2_PO(InoiseNormLqmf);
%--------------------------VisuShrink方法-----------------------------------------
%wc = MultiVisu2(wcL);
%---------------------------------------------------------------------------------
%--------------------------SUREShrink方法-----------------------------------------
wc = MultiSURE2(wcL);
%---------------------------------------------------------------------------------
%--------------------------BayesShrink方法-----------------------------------------
%wc = MultiBayes2(wcL);
%---------------------------------------------------------------------------------
%--------------------------AdaptBayesShrink方法-----------------------------------
%wc = AdaptShrink2(wcL);
%---------------------------------------------------------------------------------
%--------------------------LAWMLShrink方法----------------------------------------
%wc = LAWMLShrink2(wcL);
%---------------------------------------------------------------------------------
IdenoiseNorm= IWT2_PO(wcLqmf);
Idenoise=IdenoiseNorm./coef;
%输出去噪后的MSE和PSNR值
MSE2_=MSE2(double(I)Idenoise)
PSNR2=PSNR(MSE2_)
figure;
imshow(Idenoise[]);%显示恢复图像
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 131 2003-11-24 20:47 小波去噪\ba
文件 1896 2003-10-27 16:19 小波去噪\ba
文件 1699 2003-10-27 10:17 小波去噪\ba
文件 1792 2003-11-24 20:42 小波去噪\ba
文件 1489 2003-11-24 20:48 小波去噪\ba
文件 1422 2003-11-24 20:49 小波去噪\ba
文件 2537 2003-11-24 20:48 小波去噪\ba
文件 2779 2003-11-24 20:53 小波去噪\ba
文件 2784 2003-11-24 20:53 小波去噪\ba
文件 2914 2003-11-24 20:53 小波去噪\ba
文件 1845 2003-11-24 20:51 小波去噪\ba
文件 244 2003-11-24 20:50 小波去噪\ba
文件 188 2003-11-24 21:37 小波去噪\ba
文件 394 2003-11-24 20:43 小波去噪\ba
文件 3592 2003-11-24 21:23 小波去噪\ba
文件 412 2003-10-23 21:12 小波去噪\ba
文件 349 2003-03-25 15:16 小波去噪\ba
文件 357 2003-03-25 15:23 小波去噪\ba
文件 355 2003-03-25 15:24 小波去噪\ba
文件 329 2003-05-08 10:48 小波去噪\ba
文件 325 2003-03-18 21:40 小波去噪\ba
文件 288 2003-03-18 21:42 小波去噪\ba
文件 2881 2003-11-24 21:24 小波去噪\ba
文件 684 2003-10-23 20:56 小波去噪\ba
文件 698 2003-04-04 09:15 小波去噪\ba
文件 728 2003-10-23 16:51 小波去噪\ba
文件 160 2003-11-24 21:34 小波去噪\ba
文件 493 2003-10-25 19:33 小波去噪\ba
文件 690 2003-10-25 11:39 小波去噪\ba
文件 654 2003-10-23 16:58 小波去噪\ba
............此处省略8个文件信息
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