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解决优化问题的一种新算法,根据菌群的活动而得出的优化算法
代码片段和文件信息
% Rosenbrock minimization using BFO %
% by Kalyan Sourav Dash %
clear all;
close all;
clc;
% Bacteria Foraging Optimization %
% ------- initialisation ----------%
Ne=20;
Nr=20;
Nc=20;
Np=20;
Ns=10;
D=5;
C=0.01;
Ped=0.9; % elimination dispersion probability
x=(rand(NpD)-0.5)*60; % x lies in [-30 30]
J=zeros(Np1);
for k=1:Np
for i=1:D-1
J(k)=sum(100*(x(ki+1)-x(ki)^2)^2+(x(ki)-1)^2); % initial fitness calculation
end
end
Jlast=J;
for l=1:Ne
for k=1:Nr
Jchem=J;
for j=1:Nc
% Chemotaxis Loop %
for i=1:Np
del=(rand(1D)-0.5)*2;
x(i:)=x(i:)+(C/sqrt(del*del‘))*del;
for d=1:D-1
J(i)=sum(100*(x(id+1)-x(id)^2)^2+(x(id)-1)^2);
end
for m=1:Ns
if J(i) Jlast(i)=J(i);
x(i:)=x(i:)+C*(del/sqrt(del*del‘));
for d=1:D-1
J(i)=sum(100*(x(id+1)-x(id)^2)^2+(x(id)-1)^2);
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