matlab人脸识别实验代码及优化

matlab人脸识别实验代码，识别率达96%以上，主要运用PCA

function [xApprox]=approx（xk）
%用k个主成分分量来近似（重建）样本x
%
%输入：x---原特征空间中的样本，被近似的对象
%          k---近似（重建）使用的主分量数目
%
%输出：xApprox---样本的近似

%读入PCA变换矩阵V和平均脸meanVec
load（‘PCA.mat‘）
nLen=length（x）;
xApprox=meanVec;
for ii=1:k
    xApprox=xApprox+（（x-meanVec）*V（:ii））*V（:ii）‘;
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         355  2018-04-10 09:23  approx.m
     文件         729  2018-04-10 16:54  fastPCA.m
     文件         666  2018-04-11 08:32  main.m
     文件        1331  2018-04-10 18:27  pcawork.m
     文件         215  2018-04-11 11:19  pcawork2.m
     文件         808  2018-04-11 18:37  pcawork3.m
     文件        1810  2018-04-11 08:30  ReadFaces.m
     文件         344  2018-04-09 22:56  visualize_pc.m