MATLAB-pca-kmeans+画椭圆分类程序

这个是基于数据降维PCA与kmeans结合，并且最后用椭圆分类的实例MATLAB程序！可以运行！

function [C new_u iter] = Kmeans（data k） 
% 该程序对data聚类，k类
% 从data中随机选择k个样本作为初始均值向量{u1u2}

[row col] = size（data）; %row为样本个数（行数），col为维数（列数）。
%随机抽取样本点作为初始中心的向量。
rand（‘seed‘ 9）;
num = randsample（length（data） k ‘false‘）;
u = zeros * data（num :）;
new_u = data（num :）;
%初始化元胞，和迭代次数。
C = cell（1 k）;
iter = 1;
while（new_u~=u）
    u=new_u;C=cell（1k）;
    for i=1:k
        %计算每一个样本点与中心的欧式距离
        dist（:i）=sqrt（sum（（data-repmat（u（i:）row1））.^22））;
    end
    for j=1:row
        index=find（dist（j:）==min（dist（j:）））;
        C{1index}=[C{1index};data（j:）];
    end
    for i=1:k
        new_u（i:）=sum（C{1i}）/length（C{1i}）;
    end
    iter=iter+1; %迭代次数
end
% KmeansPlot（Cnew_uk）; % 画图

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     100510  2018-10-24 19:37  PCA_ME\24个样本.xlsx

     文件     113331  2018-10-24 19:37  PCA_ME\28个样本.xlsx

     文件        826  2018-10-25 19:19  PCA_ME\Kmeans.m

     文件       2179  2018-10-26 14:34  PCA_ME\KMeans1.m

     文件     811793  2018-10-25 18:15  PCA_ME\matlab练习程序（k-means聚类） - Dsp Tian - 博客园.pdf

     文件       6063  2018-10-26 14:25  PCA_ME\pca_me.m

     目录          0  2018-10-26 14:36  PCA_ME

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