MATLAB多目标遗传算法

NSGA非支配排序遗传算法就是一种以基本遗传算法为基础的多目标寻优策略，因为其在多目标寻优领域的优势，成为人们的研究热点。

function [bestindividualbestfitbestrestrictionnopos]=best（chromfitvaluerestriction）
[NINDNVAR]=size（chrom）;
pos=1;
for i=1:NIND
   if restriction（pos1）>restriction（i1）
      pos=i;
 end
 if（restriction（pos1）==restriction（i1））&&（fitvalue（pos1）      pos=i;
   end
end
bestindividual=chrom（pos:）;
bestfit=fitvalue（pos:）;
bestrestriction=restriction（pos:）;
nopos=1;
for i=1:NIND
   if restriction（nopos1）       nopos=i;
   end
   if（restriction（nopos1）==restriction（i1））&&（fitvalue（nopos1）>fitvalue（i1））
       nopos=i;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        602  2017-08-27 23:52  ga\best.m

     文件       1248  2017-08-27 21:49  ga\calfitvalue.m

     文件        332  2017-08-25 16:54  ga\calobjvalue.m

     文件        679  2017-09-08 17:12  ga\crossover.m

     文件       2626  2016-11-13 17:04  ga\main.m

     文件       1436  2017-09-16 10:57  ga\mutation.m

     文件        378  2017-04-20 20:14  ga\selection.m

     目录          0  2018-03-28 15:58  ga

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