利用Matlab查找两幅图片的不同之处

本案例是利用Matlab来查找两幅图像的不同之处，利用SURF特征匹配的算法将图片对齐，之后采用形态学算法，对图像进行处理。大家下载之后可以快速的入门，欢迎大家下载。

function on2 = Align（MOVINGFIXED）
% This function can be used to image registration 该函数可用于图像配准
% moving is image A fixed is image B 
% type is the method used
% type ‘no‘do not use image registration 
% type ‘auto‘ use the automatic image registration.
% type ‘user‘ use the user defined control points to registration

        %  registerImages  Register grayscale images using auto-generated code from Registration Estimator app.
        %  [MOVINGREG] = registerImages（MOVINGFIXED） Register grayscale images
        %  MOVING and FIXED using auto-generated code from the Registration
        %  Estimator App. The values for all registration parameters were set
        %  interactively in the App and result in the registered image stored in the


        %-----------------------------------------------------------


        % Feature-based techniques require license to Computer Vision System Toolbox
        % 基于特征的技术需要计算机视觉系统工具箱的许可
        checkLicense（）

        % Default spatial referencing objects 默认空间引用对象
        fixedRefObj = imref2d（size（FIXED））;
        movingRefObj = imref2d（size（MOVING））;

        % Detect SURF features 检测SURF特征并返回SURFPoints对象
        fixedPoints = detectSURFFeatures（FIXED‘MetricThreshold‘750.000000‘NumOctaves‘3‘NumScaleLevels‘5）;
        movingPoints = detectSURFFeatures（MOVING‘MetricThreshold‘750.000000‘NumOctaves‘3‘NumScaleLevels‘5）;

        % Extract features 特征提取
        [fixedFeaturesfixedValidPoints] = extractFeatures（FIXEDfixedPoints‘Upright‘false）;
        [movingFeaturesmovingValidPoints] = extractFeatures（MOVINGmovingPoints‘Upright‘false）;

        % Match features 特征匹配
        indexPairs = matchFeatures（fixedFeaturesmovingFeatures‘MatchThreshold‘50.000000‘MaxRatio‘0.500000）;
        fixedMatchedPoints = fixedValidPoints（indexPairs（:1））;
        movingMatchedPoints = movingValidPoints（indexPairs（:2））;
        MOVINGREG.FixedMatchedFeatures = fixedMatchedPoints;
        MOVINGREG.MovingMatchedFeatures = movingMatchedPoints;

        % Apply transformation - Results may not be identical between runs because of the randomized nature of the algorithm
        % 应用转换——由于算法的随机性，运行之间的结果可能不相同
        tform = estimateGeometricTransform（movingMatchedPointsfixedMatchedPoints‘projective‘）;
        MOVINGREG.Transformation = tform;
        MOVINGREG.RegisteredImage = imwarp（MOVING movingRefObj tform ‘OutputView‘ fixedRefObj ‘SmoothEdges‘ true）;

        on2=MOVINGREG.RegisteredImage;
end
function checkLicense（）

% Check for license to Computer Vision System Toolbox 获取计算机视觉系统工具箱许可证
CVSTStatus = license（‘test‘‘video_and_image_blockset‘）;
if ~CVSTStatus
    error（message（‘images:imageRegistration:CVSTRequired‘））;
end

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2881  2018-12-24 16:31  Align.m
     文件        3217  2018-12-24 16:33  Main.m
     文件        2857  2018-12-24 16:15  Remove_LargeArea.m
     文件       64930  2018-12-12 20:01  test2-1.jpg
     文件       73861  2018-12-13 18:26  test2-2.jpg
     文件      146086  2018-12-13 10:29  timg-1.1.jpg
     文件      147725  2018-12-13 09:38  timg-2.2.jpg
     文件      108559  2018-12-12 19:56  timg2-1.jpg
     文件      115671  2018-12-13 18:42  timg2-2.jpg
     文件       84459  2018-12-13 18:45  timgKT-1.jpg
     文件       98614  2018-12-13 18:52  timgKT-2.jpg
     文件         215  2018-12-25 19:56  程序说明.txt