matlab模拟复杂网络攻击源代码.zip

运用matlab模拟复杂网络攻击，从而观察复杂网络的效率变化，这里是编好的源代码，可以直接调用，欢迎下载。

clc

[ij]=find（c2>0.5）;%相关系数矩阵
a3=c2（find（c2>0.5））;
A=[ija3];
A1=A（:3）;
A2=A1‘;
totalnum=length（A2）;
x=linspace（-11100）;  %将最大最小区间分成20个等分点（19等分）然后分别计算各个区间的个数
yy=hist（A2x）;  %计算各个区间的个数
yy=yy/totalnum; %计算各个区间的个数
bar（xyy） %画出概率密度分布图
axis tight;
xlabel（‘股票相关系数‘）
ylabel（‘股票相关系数概率密度‘）
figure;
%%%%%------构造邻接矩阵--------------------%%%%
matsize=88;
mat=zeros（matsizematsize）;
%%%
k = 1;
%% here k is the cout;for example geshu（1） is the cout of > 0.001
 
  for j = -1:0.1:1
     for i=1:totalnum
       if A2（i）>j
          nrow=A（i1）;
          ncol=A（i2）;
          mat（nrowncol）=1;
          mat（ncolnrow）=1;  
          
           end
     end     
     [bm]=sort（sum（mat））;%%%%%%%%%%%%%%%按度排序
    dele=m（79:88）;%先删除度排在前十的节点
    mat（:dele）=[];
    mat（dele:）=[];
     [sci sizes] = scomponents（mat）;      
       size=sort（sizes‘descend‘）;
       ge1（k）=max（size）;%最大连通子图的数目
       size（11）=0;
      geshu1（k）=max（size）;%第二大连通子图的数目
      k = k +1;
    mat=zeros（matsizematsize）;

  end
  i= -1:0.1:1;
plot（ige1‘-r<‘‘LineWidth‘0.5‘MarkerSize‘2）;
hold on;
plot（igeshu1‘--bp‘‘LineWidth‘0.5‘MarkerSize‘2）;
xlabel（‘阈值‘）ylabel（‘节点个数‘）;
legend（‘最大连通子图节点个数‘‘第二大连通子图节点个数‘）;



% %%%%首先给定一个邻接矩阵mat
% [bm]=sort（sum（mat））;%%%%%%%%%%%%%%%按度排序
%     dele=m（81:88）;%先删除度排在前八的节点，也就是
%     mat（:dele）=[];
%     mat（dele:）=[];

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2020-01-08 20:55  matlab模拟复杂网络攻击源代码\
     目录           0  2020-01-08 20:49  matlab模拟复杂网络攻击源代码\47651506xuyigongji\
     文件        1584  2016-01-08 19:46  matlab模拟复杂网络攻击源代码\47651506xuyigongji\xuyigongji.m
     文件       70656  2018-06-21 21:21  matlab模拟复杂网络攻击源代码\complex.doc
     文件        4099  2018-06-21 21:16  matlab模拟复杂网络攻击源代码\新建文本文档.txt