资源简介
bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现

代码片段和文件信息
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% 工作室提供代做matlab仿真 %
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% 详情请访问:http://cn.mikecrm.com/5k6v1DP %
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%本程序用BP神经网络实现对英文大写字母的识别
clear all
clc
nntwarn off;
disp(‘ 本程序用BP神经网络实现对英文大写字母的识别。‘);
disp(‘ 首先将进行数字化处理并建立BP神经网络。‘);
disp(‘ 请按任意键开始执行本程序。‘);
pause
%将每个英文字母进行数字化处理
letterA = [0 0 1 0 00 1 0 1 00 1 0 1 01 0 0 0 11 1 1 1 11 0 0 0 11 0 0 0 1];
letterB = [1 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 11 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 11 1 1 1 0];
letterC = [0 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 10 1 1 1 0];
letterD = [1 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 1 1 1 0];
letterE = [1 1 1 1 11 0 0 0 01 0 0 0 01 1 1 1 01 0 0 0 01 0 0 0 01 1 1 1 1];
letterF = [1 1 1 1 11 0 0 0 01 0 0 0 01 1 1 1 01 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 0];
letterG = [0 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 01 0 1 1 11 0 0 0 11 0 0 0 10 1 1 1 0];
letterH = [1 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 1 1 1 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 1];
letterI = [1 1 1 1 10 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 01 1 1 1 1];
letterJ = [1 1 1 1 10 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 01 0 1 0 00 1 0 0 0];
letterK = [1 0 0 0 11 0 0 1 01 0 1 0 01 1 0 0 01 0 1 0 01 0 0 1 01 0 0 0 1];
letterL = [1 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 01 1 1 1 1];
letterM = [1 0 0 0 11 1 0 1 11 0 1 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 1];
letterN = [1 0 0 0 11 1 0 0 11 0 1 0 11 0 1 0 11 0 1 0 11 0 0 1 11 0 0 0 1];
letterO = [0 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 10 1 1 1 0];
letterP = [1 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 11 1 1 1 01 0 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 0];
letterQ = [0 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 1 1 10 1 1 1 0];
letterR = [1 1 1 1 01 0 0 0 11 1 1 1 01 1 0 0 01 0 1 0 01 0 0 1 01 0 0 0 1];
letterS = [0 1 1 1 01 0 0 0 11 0 0 0 00 1 1 1 00 0 0 0 11 0 0 0 10 1 1 1 0];
letterT = [1 1 1 1 10 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 0];
letterU = [1 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 10 1 1 1 0];
letterV = [1 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 10 1 0 1 00 1 0 1 00 1 0 1 00 0 1 0 0];
letterW = [1 0 1 0 11 0 1 0 11 0 1 0 11 0 1 0 11 0 1 0 11 1 0 1 10 1 0 1 0];
letterX = [1 0 0 0 11 0 0 0 10 1 0 1 00 0 1 0 00 1 0 1 01 0 0 0 11 0 0 0 1];
letterY = [1 0 0 0 11 0 0 0 10 1 0 1 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 0];
letterZ = [1 1 1 1 10 0 0 1 00 0 1 0 00 0 1 0 00 0 1 0 00 1 0 0 01 1 1 1 1];
alphabet = [letterA;letterB;letterC;letterD;letterE;letterF;letterG;letterH;letterI;...
letterJ;letterK;letterL;letterM;letterN;letterO;letterP;letterQ;letterR;...
letterS;letterT;letterU;letterV;letterW;letterX;letterY;letterZ]‘;
disp(‘ 数字化处理过程顺利结束(用5×7矩阵)。‘);
%建立BP神经网络并初始化
targets = eye(26);
P=alphabet; %数字输入矩阵
T=targets; %目标矢量
S1=10; %隐含层神经元个数
[RQ]=size(alphabet);
[S2
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2019-05-21 16:46 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\
目录 0 2019-05-21 16:46 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\
文件 12342 2010-10-16 13:10 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\0.bmp
文件 12342 2010-10-16 13:11 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\1.bmp
文件 12342 2010-10-16 13:14 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\10.bmp
文件 12342 2010-10-16 18:58 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\100.bmp
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文件 12342 2010-10-16 18:58 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\102.bmp
文件 12342 2010-10-16 18:58 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\103.bmp
文件 12342 2010-10-18 16:51 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\104.bmp
文件 12342 2010-10-16 10:38 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\105.bmp
文件 12342 2010-10-16 10:39 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\106.bmp
文件 12342 2010-10-16 10:39 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\107.bmp
文件 12342 2010-10-16 10:40 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\108.bmp
文件 12342 2010-10-16 10:40 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\109.bmp
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文件 12342 2010-10-16 10:41 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\110.bmp
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文件 12342 2010-10-16 10:42 bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现\字母识别试验\112.bmp
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