这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行.zip

这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行

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%          工作室提供代做matlab仿真	      %
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%主程序
%可以打开记事本result.txt查看网络训练的日期和时间：
%样本数据的输入
clear;
file=fopen（‘result.txt‘‘a+‘）;
fprintf（file‘\n手写体数字识别（RBF神经网络:）%s‘ datestr（date））;
i=0;
  for j=0:9
    array=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];
    array（j+11）=1;
    str1=int2str（j）;
    for k=0:2
        str2=int2str（k）;
        for l=0:9
          str3=int2str（l）;
          fnamestr=strcat（‘s‘str1‘0‘str2str3‘.bmp‘）;
          fname=imread（fnamestr）;
          fname2bw=im2bw（fname）;
          %[rowcol]=size（fname2bw）
          inputvector=getfeature（fname2bw）;
          P（:i+1）=inputvector;
          T（:i+1）=array;
          i=i+1;
      end
    end
  end
  %用输入的样本对网络进行训练
begintime=clock;
net=newrb（PT）;
%输入测试数据并进行仿真
str1=‘5‘;
ceshituname=imread（‘s5025.bmp‘）;
ceshitu2bw=im2bw（ceshituname）;
ceshituvector=getfeature（ceshitu2bw）;
a=sim（netceshituvector）;
ceshitu=find（compet（a）==1）;
ceshitu=ceshitu-1;
ceshitu=int2str（ceshitu）;
if ceshitu==str1
    figure（1）;
    imshow（ceshituname）;
   ceshitunamestr=strcat（ceshitu‘.bmp‘）;
     figure（2）;
     imshow（ceshitunamestr）;
 end
     
right=0;
wrong=0;
test=0;
  for j=0:9
    str1=int2str（j）;
    for k=2:3
        str2=int2str（k）;
        for l=0:9
          str3=int2str（l）;
          testfnamestr=strcat（‘s‘str1‘0‘str2str3‘.bmp‘）;
          testfname=imread（testfnamestr）;
          testfname2bw=im2bw（testfname）;
          testinvector=getfeature（testfname2bw）;
          v=sim（nettestinvector）;
          position=find（compet（v）==1）;
          position=position-1;
          position=int2str（position）;
          if position==str1
             right=right+1;
          else 
             wrong=wrong+1;
          end
          test=test+1;
        end
    end
end
hold off;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件          65  2019-08-01 15:48  【源码使用必读】.url