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可以作为概率论和数学实验的大作业,实现了基于matlab的离散马尔可夫链的仿真过程。
代码片段和文件信息
% Discrete Markov Chain Simulation
%基于MATLAB的随机过程仿真 陈建华 彭淑燕 王 伟 李海燕
P = [0.2 0.3 0.5; 0.5 0.1 0.4; 0.6 0.2 0.2]; % 给出一步转移矩阵
S = [1 2 3]; % 给出状态空间 X
n = 1; %初始时刻
N = 100; %迭代步数
i = 1;
U = rand;
Compare2 = sum(P(i1:2));
Compare3 = sum(P(i:));
if (U < P(i1))
Y(i) = 1;
elseif ((U > P(i1))&(U < Compare2))
Y(i) = 2;
elseif ((U > Compare2)&(U < Com
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