邻域网格聚类算法matlab代码及测试数据

前阶段在做关于聚类的问题研究，发了篇文章，随附matlab代码。 该程序是基于邻域网格划分实现的聚类。版权原因，该程序内没有附带相应文章，大家可以根据代码内给定的标题和DOI号自行谷歌下载。 如果希望讨论聚类问题，欢迎根据代码内联系方式联系我，共同学习。如果只是初级的matlab运行问题，还希望自行谷歌学习。 版权所有，建议使用代码的学者引用内附的文章出处。 未经许可或引用，不得随意传播！

%%%%%%%%%%%%%%%    Neighborhood Grid Cluster  NGC    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% The main idea of the approach is that raw data are divided into grids and 
% the local density of each grid is simultaneously computed then starting 
% with the grid of maximum local density elements that could be inner ones 
% of the cluster are gradually added layer-by-layer based on neighborhood relation-ships. 
% Edit by suozi   2016.05.18  HIT
% buaasuozi@126.com
% QQ: 379786867
%
% The information of the paper and this clustering method is as follows:
% @article{Suo2018Neighborhood
%   title={Neighborhood grid clustering and its application in fault diagnosis of satellite power system}
%   author={Suo Mingliang and Zhu Baolong and Zhou Ding and An Ruoming and Li Shunli}
%   journal={Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part G Journal of Aerospace Engineering}
%   pages={}
%   year={}
%   note = {in press DOI: 10.1177/0954410017751991}
% }
% If you use this code please cite the above paper in your work. Copyright@
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% Note: Before test this code please modify some of the parameters as follows:
% ===================  test result  =======================
%                    intervalN      delta         bordrate     noise
% clouds               100          0.045           0.3          n
% eyes                 100          0.04            0.3          n
% threecircles         100          0.07            0.3          n
% forty                100          0.03            0.3          n
% lineblobs            100          0.06            0.3          n
% long1                100          0.06            0.3          y  （the normal data）
% spiral               100          0.05            0.3          n
% square1              200          0.028           0.3          y  （some overlapping）
% square4              100          0.025           0.3          y  （not so good）
% sticks               100          0.03            0.3          n
% 4k2_far              100          0.03            0.3          y
% =========================================================
clearvars
dataname = ‘clouds‘;
str = strcat（‘load‘32‘.\clusterData\‘dataname‘.mat‘）;
eval（str）

data = myscale（data）;
% figure
% gscatter（data（:1）data（:2））
% grid on
%% some parameters
checknoise = 1; % if or no to check the noise. 1 is check  0 is not
intervalN = 100;
delta = 0.045; % the neighborhood threshold usually it is [0 1].
% we shouldn‘t check all the elements if there are some ones having been checked. so:
bordrate = 0.3; % the parameter for finding the elements which should be in the current cluster

%% NGC method
[clusterLabelkindofcluster] = NGC（dataintervalNdeltabordratechecknoise）;

%% draw 
if size（data2） == 2  % plot 2-D
    figure
    F = gscatter（data（:2）data（:1）clusterLabel（:））;
    str = strcat（dataname‘:‘32

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-03-24 17:20  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\
     文件        6918  2018-03-24 17:14  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\NGC.m
     目录           0  2018-03-24 17:06  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\
     文件        4403  2016-05-18 15:47  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\4k2_far.mat
     文件       11045  2016-05-17 21:24  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\clouds.mat
     文件        7548  2016-05-18 18:13  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\eyes.mat
     文件       26508  2016-05-18 18:14  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\forty.mat
     文件        8371  2016-05-18 18:15  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\lineblobs.mat
     文件       30123  2016-05-18 18:15  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\long1.mat
     文件       20498  2016-05-18 18:17  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\spiral.mat
     文件       28352  2016-05-18 18:18  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\square1.mat
     文件       28923  2016-05-18 18:18  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\square4.mat
     文件       15699  2016-05-18 18:19  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\sticks.mat
     文件        9403  2016-05-18 18:19  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\clusterData\threecircles.mat
     文件        3358  2018-03-24 17:13  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\mainAccess.m
     文件        1537  2018-03-24 17:17  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\myind2sub.m
     文件        1636  2018-03-24 17:20  Neighborhood Grid Cluster_matlab source code4publiction\myscale.m