8邻域算法边缘跟踪

图像边缘获取，自己实现的基于matlab的8邻域算法，获取图像的边缘。需要手动设置阈值对图像进行二值化。包涵实现程序和测试程序

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I = imread（‘small.bmp‘）;
% I = imread（‘circle.bmp‘）;

 subplot（121）
 title（‘原始图像‘）;
 imshow（I）
J =rgb2gray（I）;
[rc] = size（J）; 
BW = zeros（rc）;
 subplot（122）
imshow（J）;
title（‘灰度图像‘）;
figure
imhist（J）
% g = imhist（J）
% [ai]=sort（J‘descend‘） %给原数组降序排列
size（g）
th = sort（g‘descend‘）;
for i = 1:r
    for j = 1:c
        if J（ij） > 70
            BW（ij） = 1;
        end
    end
end

track = eight（BW）;
% hold on
% [xxyy] = find（track == 1）;
% plot（yyxx‘.r‘）
figure
imshow（track）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        553  2012-08-28 17:17  eightneighborhood\ceshi.m

     文件     195896  2012-08-28 10:37  eightneighborhood\circle.bmp

     文件       2753  2012-08-28 17:15  eightneighborhood\eight.m

     文件    3000054  2012-08-11 09:26  eightneighborhood\small.bmp

    ..A.SH.      6144  2012-08-28 17:20  eightneighborhood\Thumbs.db

     目录          0  2012-08-28 17:20  eightneighborhood

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              3205400                    6