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利用matlab计算信号序列的样本熵,估算信号的复杂度
代码片段和文件信息
function SampEnVal = SampEn(data m r)
% 调用时data是要分析的一维行向量,向空间重构的时间延迟默认为1,m重构维数
% r 阈值大小,一般选择r=e*std(data)
%SAMPEN 计算时间序列data的样本熵
% data为输入数据序列
% m为初始分段,每段的数据长度
% r为阈值
% $Author: lskyp
% $Date: 2010.6.20
% Orig Version: V1.0--------分开计算长度为m的序列和长度为m+1的序列
% 这一版的计算有些问题,需要注意两个序列总数都要为N-m
% Modi Version: V1.1--------综合计算,计算距离时通过矩阵减法完成,避免重循环
% V1.1 Modified date: 2010.6.23
data = data(:)‘;
N = length(data);
Nkx1 = 0;
Nkx2 = 0;
% 分段计算距离,x1为长度为m的序列,x2为长度为m+1的序列
for k = N - m:-1:1
x1(k :) = data(k:k + m - 1);
x2(k :) = data(k:k + m);
end
for k = N - m:-1:1
% x1序列计算
% 统计距离,由于每行都要与
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