资源简介
最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法,这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现,它是严格以最小二乘准则为依据的算法。它的主要优点是收敛速度快,所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列分析中得到了广泛应用。其主要缺点是每次迭代需要的运算量很大。
代码片段和文件信息
- 上一篇:FFT分析有用程序
- 下一篇:matlab批量更改图像尺寸代码
相关资源
- 线性拟合仿真-最小二乘法、正交回归
- 最小二乘滤波算法正弦波
- TOA定位两步加权最小二乘MATLAB算法程
- 基于多元线性回归的分析
- 各种最小二乘法总结算法+matlab源码
- 各种最小二乘法汇总算例及MATLAB程序
- 最新版,最小二乘支持向量机2010年
- 最小二乘支持向量机matlab程序+使用教
- 移动最小二乘法曲面拟合等步长采样
- 最小二乘算法总结算法+程序
- 最小二乘支持向量机MATLAB程序附详细
- Image Deformation Using Moving Least Squares 移
- 各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程
- 偏最小二乘法资料和matlab程序
- matlab 最小二乘蒙特卡罗LMS美式期权定
- 偏最小二乘方法的MATLAB算法实现
- 偏最小二乘PLS和一些光谱预处理的m
- 递推最小二乘估计(RLS)及模型阶次
- 最小二乘 函数拟合 多项式 指数函数
- 最小二乘法电池参数辨识
- 最小二乘法的Matlab算法
- 数值分析 最小二乘拟合
- gps数据最小二乘拟合分析
- 偏最小二乘matlab算法及自己整理资料
- 利用Pisarenko谐波分解恢复理论推导谐
- 主成分回归于偏最小二乘回归
- 回归学习算法
- 偏最小二乘matlab代码
- 移动最小二乘法曲面拟合随机点拟合
- 电力系统状态估计-最小二乘+不良数据
评论
共有 条评论