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利用matlab对高斯白噪声的频谱,自相关函数以及功率谱进行分析
代码片段和文件信息
clc;
clear all;
close all;
M = 1024; %行
N = 1; %列
variance = 0.1; %噪声方差
P = 10*log10(variance); %以dBW为单位的输出噪声强度
y = wgn(MNP); Py = var(y);
FFT_Y = fft(yM); %转换到频域
y_cor=xcorr(y‘unbiased‘); %计算序列的自相关函数
y_corfft=fft(y_cor); %自相关函数的傅里叶变换是功率谱密度
n1 = 1:M; n2 = 1:M*2-1;
figure(1)
subplot(221)
plot(n
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