资源简介
小波变换代码包。
调用形式:ww=DWT(N)
N为数据大小,返回变换系数矩阵。
使用举例
X=imread('lena256.bmp');
X=double(X);
% 小波变换矩阵生成
ww=DWT(a);
% 小波变换让图像稀疏化(注意该步骤会耗费时间,但是会增大稀疏度)
X1=ww*sparse(X)*ww';
代码片段和文件信息
% 程序作者:沙威,香港大学电气电子工程学系,wsha@eee.hku.hk
% 参考文献:小波分析理论与MATLAB R2007实现,葛哲学,沙威,第20章 小波变换在矩阵方程求解中的应用(沙威、陈明生编写).
% 构造正交小波变换矩阵,图像大小N*N,N=2^P,P是整数。
function ww=DWT(N)
[hg]= wfilters(‘sym8‘‘d‘); % 分解低通和高通滤波器
% N=256; % 矩阵维数(大小为2的整数幂次)
L=length(h); % 滤波器长度
rank_max=log2(N); % 最大层数
rank_min=double(int8(log2(L)))+1; % 最小层数
ww=1; % 预处理矩阵
% 矩阵构造
for jj=rank_min
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