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    发布日期: 2021-07-14
  • 语言: Matlab
  • 标签: 小波变换  matlab  

资源简介

小波变换代码包。 调用形式:ww=DWT(N) N为数据大小,返回变换系数矩阵。 使用举例 X=imread('lena256.bmp'); X=double(X); % 小波变换矩阵生成 ww=DWT(a); % 小波变换让图像稀疏化(注意该步骤会耗费时间,但是会增大稀疏度) X1=ww*sparse(X)*ww';

资源截图

代码片段和文件信息

%  程序作者:沙威,香港大学电气电子工程学系,wsha@eee.hku.hk
%  参考文献:小波分析理论与MATLAB R2007实现,葛哲学,沙威,第20章  小波变换在矩阵方程求解中的应用(沙威、陈明生编写).

%  构造正交小波变换矩阵,图像大小N*N,N=2^P,P是整数。

function ww=DWT(N)

[hg]= wfilters(‘sym8‘‘d‘);       %  分解低通和高通滤波器

% N=256;                           %  矩阵维数(大小为2的整数幂次)
L=length(h);                       %  滤波器长度
rank_max=log2(N);                  %  最大层数
rank_min=double(int8(log2(L)))+1;  %  最小层数
ww=1;   %  预处理矩阵

%  矩阵构造
for jj=rank_min

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